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基于RS和PRA的耕地质量综合评价研究

张衍毓  
【摘要】: 长城沿线风沙区与黄土高原丘陵沟壑区交错带地处鄂尔多斯高原南部、黄土高原北部,风蚀、水蚀并存,生态环境恶劣,是典型的生态脆弱带;同时,该区又是农牧交错带,土地系统承受着巨大的压力;特定的自然、社会经济条件引起了严重的耕地退化。加强该区域耕地资源的可持续管理势在必行;这项工作的前提就是要有一套准确、实用、高效的评价监测指标体系和方法。本文以陕西横山县为例,旨在开展基于遥感等高新技术的耕地质量综合评价指标体系和方法研究。 本研究包括四方面内容:基于农户的耕地质量认识;基于遥感和农户指标的耕地质量综合评价;耕地质量与利用方式和社会经济的相关性分析;耕地可持续利用政策建议。 农户采用坡度、灌溉条件、土壤质地、产量、肥料投入、作物长势等指标评价耕地质量;本文通过DEM提取坡度,基于ETM遥感影像获取SVMI、MSAVI、SARP三个遥感指数,并基于社会经济统计数据获取FBI指数,运用上述指标反映农户关注的耕地质量信息,建立涉及土壤、植被、水资源状况、生态环境和社会经济的综合评价指标体系;基于PSR模型,提出耕地状态指数(LSI)、生产压力指数(PPI)和农户行为指数(FBI)分别表征耕地现有生产能力,退化危险,农户管理行为的可持续性;分别从县级、乡级和农户尺度,探讨耕地利用方式、社会经济发展、农户耕作行为与耕地质量的关系并根据评价结果将横山县分为4个耕地资源利用区,即北部风沙区、沿河灌溉区、中部黄土丘陵沟壑区、南部高原干旱区。针对各分区实际情况,因地制宜地提出了相关政策建议。 研究表明,农户可以依据自建的指标体系对耕地质量进行定性评价;遥感指标MSAVI、SVMI、SARP能够较好地反映耕地质量差异,可以基于遥感数据用上述指标进行大尺度的耕地质量评价;运用LSI、PPI和FBI能有效反映耕地质量现状、生态环境压力以及农户管理行为的可持续性。


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