收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于高光谱成像技术的血迹检测研究

胡楠楠  
【摘要】:伤害性犯罪现场中最常见的物证就是血迹。血迹作为刑事诉讼中的重要物证,它在犯罪事件中出现概率较大,信息表现客观稳定性极强,同时又极易受到外界环境等因素的影响,复杂性极高,在司法科学证明领域中被视为最具采信力的重要物证之一。通过现有的可行性技术手段对案发现场出现的血迹进行处理,可以获得大量与案件相关的潜在物证信息,对血迹的识别检测和血迹形成时间的预测推断一直都是侦破刑事案件极其重要的步骤。当前法医工作中常用到的传统的血迹检测一般是直接观察法、试剂法等;光电学技术也有应用到血迹分析中,但是其应用局限性较大,应用普遍度不高,在实际案件中的应用阻碍较大,而且这其中多种方法会对血迹本身的组分造成破坏,不利于物证完整的获取采集和案件的进一步侦破分析。近年来高光谱成像技术逐渐发展成熟,基于其独特的三维数据结构以及“图谱合一”的特征,该技术被应用于越来越多的科学领域,从航天航空、海洋探测到医学成像、食品的安全监测等等,在广泛的应用中其功能的强大适应性已经逐渐显现出来,也因此获得了越来越多的科研工作者的密切关注。本课题针对法医在刑事案件中的血迹检测工作,尤其是案发现场的潜在血迹识别检测以及血迹形成时间的预测推断,提出了基于高光谱成像技术的血迹光谱特征检测方法。通过提出的方法可以对血迹样本进行有效的识别检测分析和精确的时间预测推断,成功地将高光谱成像技术与法医刑侦检测技术结合起来,实现了高光谱成像技术应用的新发展。在实验验证以及应用分析支持下,基于高光谱成像技术的血迹光谱特征检测方法的研究具有的极大的研究空间和应用前景。本课题的主要创新性研究工作如下:(1)提出了新的血迹识别检测方法——基于高光谱成像技术的血迹光谱特征不等式模型法。本课题调整现有高光谱成像系统平台,通过高光谱成像技术获取准备的血迹及其疑似物质的高光谱三维数据图像,并综合分析处理血迹光谱特征及空间图像特征提出基于光谱特征变换的血迹波段不等式模型,利用所提出的模型成功地在纺织品基底上的多种污迹中正确识别提取出血迹像素点,且实验验证中的血迹像素点成功提取效率可高达96.08%。(2)提出了血迹时间相关特征波段选择新方法——时间-光谱域模型。该模型以血液中血红蛋白在离体环境中的氧化变性作用为理论基础,以可以获取三维血迹数据立方体的高光谱成像技术为技术支撑,提取血迹光谱以及相应的时间数据进行统计分析,辅助以非线性迭代算法、非线性回归算法和典型相关分析算法等具体计算过程,最终得到一个可以充分表达血迹光谱与其时间相关关系的模型公式。该模型应用于对血迹时间相关特征波段的选择中,并通过所选取的特征波段对血迹的形成时间进行有效的预测推断。对比实验数据结果表明该模型在血迹形成时间的预测推断中具有更高的精确度,方法更加简洁明了,实际应用前景广阔。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前16条
1 马江丽;;基于高光谱成像技术的艺术品鉴定研究[J];文物保护与考古科学;2018年03期
2 桂江生;吴子娴;顾敏;迟元峰;包晓安;;高光谱成像技术在农业中的应用概述[J];浙江农业科学;2017年07期
3 于宏威;王强;刘丽;石爱民;胡晖;刘红芝;;粮油品质安全高光谱成像检测技术的研究进展[J];光谱学与光谱分析;2016年11期
4 刘燕德;邓清;;高光谱成像技术在水果无损检测中的应用[J];农机化研究;2015年07期
5 王龙;邱园园;李小波;;基于高光谱成像技术的牛羊肉品质无损检测研究进展[J];新疆农垦科技;2015年06期
6 张保华;李江波;樊书祥;黄文倩;张驰;王庆艳;肖广东;;高光谱成像技术在果蔬品质与安全无损检测中的原理及应用[J];光谱学与光谱分析;2014年10期
7 孙佳馨;;农产品外部品质无损检测中高光谱成像技术的应用研究进展[J];黑龙江科技信息;2014年27期
8 罗阳;何建国;贺晓光;王松磊;刘贵珊;;农产品无损检测中高光谱成像技术的应用研究[J];农机化研究;2013年06期
9 曲佳欢;马骥;孙大文;吴迪;曾新安;;高光谱成像在食品质量评估方面的研究进展与应用(一)[J];肉类研究;2012年04期
10 马骥;曲佳欢;孙大文;吴迪;曾新安;;高光谱成像在食品质量评估方面的研究进展与应用(二)[J];肉类研究;2012年05期
11 李江波;饶秀勤;应义斌;;农产品外部品质无损检测中高光谱成像技术的应用研究进展[J];光谱学与光谱分析;2011年08期
12 彭彦颖;孙旭东;刘燕德;;果蔬品质高光谱成像无损检测研究进展[J];激光与红外;2010年06期
13 王建宇;王跃明;李春来;;高光谱成像系统的噪声模型和对辐射灵敏度的影响[J];遥感学报;2010年04期
14 余港豪;徐诤;胡开远;杨志超;;浅谈高光谱成像技术在显现消褪字迹中的应用[J];法制与社会;2019年01期
15 柳芳;;高光谱成像技术在农业中的应用概述[J];时代农机;2018年06期
16 徐丽;杨杰;王运祥;叶晋涛;马本学;吕琛;;采后葡萄可溶性固形物含量的高光谱成像检测研究[J];河南农业科学;2017年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 成诚;;高光谱成像技术在公安业务中的应用展望[A];2017年光学技术研讨会暨交叉学科论坛论文集[C];2017年
2 柏财勋;李建欣;沈燕;;基于双折射偏振干涉的高光谱成像方法[A];第十六届全国光学测试学术交流会摘要集[C];2016年
3 刘德芳;孟鑫;李建欣;;基于色散剪切干涉的高光谱成像方法[A];第十五届全国光学测试学术交流会论文摘要集[C];2014年
4 颜昌翔;;星载高光谱成像及数据应用[A];第十届全国光电技术学术交流会论文集[C];2012年
5 杨暄;亓洪兴;刘敏;王义坤;刘毓博;汪磊;;机载摆扫式宽幅高光谱成像技术研究[A];2016年红外、遥感技术与应用研讨会暨交叉学科论坛论文集[C];2016年
6 何宝琨;;使用曲面棱镜的高光谱成像系统设计[A];中国空间科学学会空间探测专业委员会第二十六届全国空间探测学术研讨会会议论文集[C];2013年
7 向明顺;杨武年;杨尽;任金铜;温玉雯;周思琪;;基于高光谱成像技术的灾毁土地作物生长状况研究[A];资源环境与地学空间信息技术新进展学术会议论文集[C];2016年
8 巩梦婷;冯萍莉;;高光谱成像技术用于书画颜料的无损分析——以张大千临摹敦煌壁画《隋藻井》为例[A];中国文物保护技术协会第九次学术年会论文集[C];2016年
9 赖建军;陈四海;陈坦;易新建;;基于MEMS微镜阵列的高光谱成像技术研究[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第三届学术会议论文集[C];2006年
10 陶斐斐;李永玉;王伟;彭彦昆;;基于高光谱成像技术快速无损伤评价猪肉新鲜度[A];中国食品科学技术学会第八届年会暨第六届东西方食品业高层论坛论文摘要集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢正超;基于高光谱成像的火焰三维温度场、烟黑浓度场和气体浓度场重建研究[D];浙江大学;2018年
2 杜剑;基于医学高光谱影像分析的肿瘤组织分类方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所);2018年
3 吴威;基于高光谱成像的家禽胴体表面污染检测方法研究[D];南京农业大学;2017年
4 王彩玲;干涉高光谱成像中的信息提取技术[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2011年
5 郭辉;牛肉主要品质参数无损光学检测装置的研究[D];中国农业大学;2014年
6 王鹏冲;声光调制型可见光高光谱成像技术研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
7 葛明锋;基于轻小型无人机的高光谱成像系统研究[D];中国科学院研究生院(上海技术物理研究所);2015年
8 朱逢乐;基于光谱和高光谱成像技术的海水鱼品质快速无损检测[D];浙江大学;2014年
9 陈凯;长波红外高光谱成像信息获取与处理关键技术研究[D];中国科学院研究生院(上海技术物理研究所);2016年
10 黄锋华;基于高光谱成像技术的油桃品质检测及品种判别研究[D];山西农业大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 袁晨;显微高光谱成像系统及大区域多维影像数据获取方法研究[D];华东师范大学;2019年
2 郑欣;基于显微高光谱成像的乳腺肿瘤组织微阵列识别分析方法研究[D];华东师范大学;2019年
3 徐夺花;基于高光谱成像技术的典型水果冲击损伤的研究[D];天津商业大学;2019年
4 胡楠楠;基于高光谱成像技术的血迹检测研究[D];山东师范大学;2019年
5 徐璐;基于可见—近红外光谱及成像技术的水果可溶性固形物含量检测[D];安徽大学;2019年
6 史铁;基于高光谱成像技术的产品品质无损检测研究[D];东北电力大学;2019年
7 查启明;基于高光谱成像技术的苹果硬度、水分及可溶性固形物含量的无损检测研究[D];南京农业大学;2017年
8 李贵叶;基于SLOT的高光谱成像系统的研究[D];深圳大学;2018年
9 王莉;基于高光谱图像技术对不同品种牛肉的识别及其品质的差异性分析研究[D];宁夏大学;2018年
10 刘昱微;微波加热牛肉品质的高光谱成像无损检测方法研究[D];华南理工大学;2018年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 本报记者 袁一雪;高光谱成像 一双慧眼“看”透千年壁画[N];中国科学报;2018年
2 本报记者 于德福;擦亮找矿“天眼”[N];中国国土资源报;2012年
3 记者 聂可 秦华江;环保产业“蓝海”仍需技术“落地”[N];经济参考报;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978