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基于特征选择的中文语义角色标注研究

路青  
【摘要】:近年来,随着自然语言处理中词法分析、句法分析的成熟,语义分析成为推动自然语言处理进一步发展的必然选择。语义分析已经成为自然语言处理研究的一个重要方向。语义角色标注是实现自然语言浅层语义分析的主要方式。语义角色标注的基本单元可以是句法成分、短语、词或者依存关系等,目前有关语义角色标注的研究主要集中在短语结构句法或者是依存关系标注单元上。由于基于短语结构句法分析的语义角色标注容易产生语料稀疏问题,所以基于依存句法分析的语义角色标注引起了研究者的广泛关注。因此,本文采用依存关系做为标注单元,开展基于特征选择的中文语义角色标注的研究。 首先,对有关语义角色标注研究的国内外现状进行了调研。其中,运用文献计量方法对国内语义角色标注研究进行了详细的探讨与分析,主要包括理论研究与应用研究的总结、研究热点与趋势的分析等。 其次,探讨了语义角色标注技术在信息检索模型中的应用。针对目前自然语言处理在语义检索模型中面临的问题,分析了语义角色标注技术对于信息检索模型性能的改善。 最后,针对基于特征选择的中文语义角色标注进行了研究。本文在依存关系特征的基础上,分析了中文SRL特征研究中存在的问题,并从语法和语义两个方面对中文依存关系特征进行了优化。接下来在小规模语料库的基础上对基于依存句法分析的中文语义角色标注进行了训练实验,为提高中文语义角色标注性能选择了有效特征。


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