基于Multi-Agent的XX公司第三方物流优化组合研究

【摘要】：大型批发企业的物流管理一般采用自建物流中心和物流配送网络,实现统一配送,而中小型批发企业由于自建物流成本很高,一般利用专业化的第三方物流公司完成配送任务。中小型批发企业选择第三方物流进行商品配送,会带来物流成本和配送质量等方面的问题,如配送费用居高不下、物流配送不及时。本文针对XX汽车配件批发公司经营状况进行了研究,确认了该企业存在物流成本高问题。针对此问题,本文利用Multi-Agent技术及NETLOGO平台进行了问题探索,运用模糊层次分析法选取了五家综合实力较强的第三方物流公司代替原本的五十八家第三方物流,构建了两个不同的仿真模型并进行了对比分析,实现了不同类型的汽车配件订单由合适的第三方物流公司进行配送,降低了XX公司的物流成本。本文首先对XX公司的近四年经营数据进行了简要分析,重点分析了销售数据及第三方物流数据,并结合历年订单及实地调研等方式获取了二十家第三方物流公司的相关信息;对于XX公司利用数十家第三方物流公司进行货物配送造成的物流成本高昂的问题,本文依据XX公司实际情况利用模糊层次分析法对处理订单前二十名第三方物流进行了评价,初选了五家综合实力较强的第三方物流公司以解决物流配送问题;其次,针对不同汽车配件选择合适的第三方物流,利用Multi-Agent技术及初选出的五家第三方物流公司,实现XX公司与第三方物流公司之间自动化协商,智能物流配送,以降低物流成本;最后,本文基于Multi-Agent技术及NETLOGO平台进行了模拟仿真,构建了两个不同的NETLOGO仿真模型,通过对模拟仿真的结果对比分析,发现利用Multi-Agent技术实现的智能物流配送,可有效的降低物流配送成本。