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基于区间值模糊集的多属性决策方法研究与应用

杜政伟  
【摘要】: 区间值模糊集是模糊集的拓展,它是在区间数和模糊集的理论上提出来的,结合了区间数与模糊集的优点,能够更细致地描述决策信息,从而有效的避免了决策信息的损失。 近几年来,针对区间模糊集的研究主要集中在基础理论方面,其中多数学者的研究集中于三角区间模糊数方面。受此启发,本文在区间模糊集的基础上,使用区间值梯形模糊数来表示多数型决策中属性值的表现形式,并在区间模糊集的基础上,探讨了区间值梯形模糊集的基本运算法则,以及距离测度公式,提出了一种区间值梯形模糊数的排序方法。 同时,本文研究了当属性值为区间值梯形模糊数的多属性决策问题,介绍了基于区间值梯形模糊数的TOPSIS方法和基于区间值梯形模糊数的OWGA算子方法。紧接着,建立了电子商务风险评估的指标体系,并利用两种新方法对电子商务企业项目风险进行了评价,证明了评价体系和评价方法的有效性。所得出的结论不仅有利于电子商务企业负责人了解要开发项目的潜在风险及风险大小,对预防风险也有一定的参考价值。


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