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基于偏微分方程的图像放大

吴贵善  
【摘要】:随着科学技术的发展,图像在人们认识世界的过程中扮演了越来越重要的角色。然而由于成像设备本身技术问题及拍摄环境影响,我们需要对得到图像进行放大处理。 本文在此基础上,介绍了几种传统的放大技术,并分析其特性,指出其优缺点。并在此基础上引入了基于偏微分方程的图像放大模型。并讨论了引入偏微分方程对图像进行放大合理性及优越性。针对图像本身情况,把图像分为无噪声图像和有噪声图像两类,针对前者,我们引入热传导方程模型,把图像采样点灰度值看成温度,把图像放大过程看成热传导过程来解决;对有噪声图像在TV模型和BSBC模型基础上,分析两种模型优缺点,提出了一种结合TV模型和BSBC模型的混合模型,并对该模型合理性及优越性进行系统分析,指出该模型不仅能去除噪声的同时保持边界,还大大减少运算量。


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