收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于认知无线电的扩跳频通信信号的调制识别

靳朝  
【摘要】:随着无线通信业务的快速增长,可用的频谱资源变得越来越紧张。认知无线电(Cognitive Radio, CR)作为一种智能化的频谱共享和自适应调整技术应运而生,它通过动态检测和利用空闲频谱,极大提高了频谱的利用率,有效解决了无线信道资源稀缺的问题。在认知无线电系统中,通信信号的有无、码率等参数及调制方式都是未知的,解决上述问题的信号检测、参数估计以及调制样式识别技术对于认知无线电技术的实现具有重要意义。 在非协作通信中,由于无法得到接收信号所必须的一系列参数信息,在进行信号调制识别工作之前必须首先完成对信号的检测、估计等预处理,这一技术称为盲调制样式识别。本文着重研究认知无线电体制下的扩频和跳频信号的盲调制样式识别问题,主要工作如下: 首先,探讨信号预处理技术,运用循环平稳理论分析扩频通信信号,针对实际接收机系统中存在的定时误差、频偏、初相等同步问题,利用信号的二阶循环统计量完成对上述参数的估计,为后续的调制识别打下基础。 其次,研究了作为主要跳频信号调制方式的多进制频移键控(M-ary Frequency Shift Keying, MFSK)类信号的调制识别,先联合高阶累积量与盒维数知识有效识别2FSK、4FSK、8FSK信号;接着详细分析了MFSK类调制信号的一阶循环平稳理论,由此得出一种同时完成MFSK类信号检测和调制识别的一体化算法。 最后,将二阶循环统计量引入到扩频、连续相位调制等新型调制信号分析中去,利用得到二相位调制直接序列(Binary Phase Shift Key Direct Sequency, BPSK-DS)扩频信号、四相相位调制直接序列(Quarter Phase Shift Key Direct Sequency, QPSK-DS)扩频信号、最小频移键控(Minimum Shift Keying, MSK)信号的二阶循环统计量性质,给出一种区分此类调制信号的识别方法。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前19条
1 刘桥平;邱昕;郭瑞;;基于深度神经网络的自动调制识别[J];电子设计工程;2019年23期
2 孙野;;无线电信号的调制识别研究[J];无线互联科技;2020年20期
3 张婷婷;方宇强;韩蕾;;基于深度残差网络的自动调制识别方法研究[J];计算机仿真;2021年01期
4 白鹏;;数字通信信号自动调制识别分析[J];信息记录材料;2020年07期
5 刘莹;单洪;胡以华;王勇;;基于谱分析的卫星通信调制识别算法[J];火力与指挥控制;2017年01期
6 何斌;;基于高阶累积量的调制识别技术的研究[J];信息通信;2017年01期
7 单琳娜;;关于通信信号调制识别技术的分析研究[J];科技资讯;2012年32期
8 游伟;周先敏;;模拟调制信号的自动调制识别[J];信号处理;2009年01期
9 吕杰,张胜付,张克,邵伟华,谷明;移动通信信号自动调制识别的谱相关方法[J];电讯技术;1999年02期
10 张波;;调制识别中的相位去卷绕研究[J];电子世界;2020年14期
11 陆明泉;肖先赐;;同信道多信号的调制识别方法[J];清华大学学报(自然科学版)网络.预览;2009年10期
12 李唱白;杨杰;黄知涛;王翔;;基于深度学习的通信信号调制识别算法[J];空间电子技术;2019年01期
13 王东旭;陈殿仁;李兴广;陈磊;;基于小波变换的调制识别算法[J];数字技术与应用;2017年01期
14 周玫汝;;数字通信信号自动调制识别技术研究[J];数码世界;2018年05期
15 谢勇;;无线电信号的调制识别研究[J];中国新通信;2014年08期
16 崔静波;;扩展时域统计参数的调制识别方法研究[J];信息通信;2012年02期
17 黄晓放;刘菊;;基于小波变换和神经网络的数字调制识别技术[J];中国水运(理论版);2007年01期
18 吕杰,张胜付,邵伟华,谷明;基于软件无线电架构的通信信号自动调制识别[J];无线电工程;2000年02期
19 黄知涛;杨杰;王翔;崔轩;王永芳;;非合作通信中调制识别算法研究进展[J];科技导报;2019年04期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 李亚星;吴灏;康颖;郭宇;孟进;;基于稠密连接卷积神经网络的通信信号调制识别算法[A];2019年全国天线年会论文集(下册)[C];2019年
2 崔灿;刘作学;孔德强;崔凯;;调制识别算法研究[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
3 王琳琳;黄英;雷菁;;卫星通信中调制识别算法研究[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(下册)[C];2009年
4 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
5 姜楠;王彬;李勇斌;;基于异构网络多特征的水声通信信号调制识别[A];2018年全国声学大会论文集 C水声工程和水声信号处理[C];2018年
6 罗攀;边东明;李广侠;;卫星通信中的数字调制识别算法[A];第五届卫星通信新业务新技术学术年会暨卫星通信系统网间互联互通与接口标准研讨会论文集[C];2009年
7 杜青;刘剑飞;刘娟;乔延华;;基于小波神经网络的模拟调制信号自动识别[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(下册)[C];2007年
8 杨宇;邓晓;;基于小波分析的RFID信号调制识别[A];第二十届电工理论学术年会论文集[C];2008年
9 李伟斌;陈建华;;无线信号的自适应调制识别综述[A];江苏省通信学会2004年学术年会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前20条
1 谢李晋;基于压缩感知的通信信号识别技术研究[D];电子科技大学;2018年
2 胡国兵;雷达信号调制识别相关技术研究[D];南京航空航天大学;2011年
3 安琦;信号侦收中的识别与分类理论与算法研究[D];电子科技大学;2017年
4 吕铁军;通信信号调制识别研究[D];电子科技大学;2000年
5 陈健;通信信号参数盲估计方法的研究[D];西安电子科技大学;2005年
6 付永明;基于拟合优度检验的通信信号检测与识别技术[D];国防科学技术大学;2015年
7 张炜;数字通信信号调制方式自动识别研究[D];国防科学技术大学;2006年
8 崔伟亮;衰落信道下非合作接收中调制识别技术研究[D];解放军信息工程大学;2011年
9 杨琳;数字通信信号调制方式自动识别技术研究[D];中国科学技术大学;2008年
10 张国柱;雷达辐射源识别技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
11 徐毅琼;数字通信信号自动调制识别技术研究[D];解放军信息工程大学;2011年
12 贺涛;数字通信信号调制识别若干新问题研究[D];电子科技大学;2008年
13 陈卫东;数字通信信号调制识别算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
14 李剑;PSTN话带数据分离与调制识别[D];解放军信息工程大学;2009年
15 刘明骞;非合作通信中信号检测及调制识别的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2013年
16 薛富强;进化RBF神经网络分类器研究[D];解放军信息工程大学;2009年
17 陆明泉;多信号的调制识别技术研究[D];电子科技大学;2008年
18 刘澍;基于改进蚁群算法与神经网络的调制识别研究[D];华中科技大学;2009年
19 王彬;无线衰落信道中的调制识别、信道盲辨识和盲均衡技术研究[D];解放军信息工程大学;2007年
20 靳晓艳;基于先进信号处理方法的通信信号调制识别技术研究[D];西安电子科技大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 靳朝;基于认知无线电的扩跳频通信信号的调制识别[D];郑州大学;2011年
2 漆轩;基于深度学习的自动调制识别研究[D];重庆邮电大学;2019年
3 王飞扬;基于深度学习的通信信号调制识别研究[D];电子科技大学;2019年
4 王咏实;基于深度学习的数字调制信号识别算法研究[D];电子科技大学;2019年
5 雷志坤;基于深度学习的调制识别技术研究[D];电子科技大学;2019年
6 周林宇;基于压缩采样的宽带信号的参数估计和调制识别[D];电子科技大学;2019年
7 陈兴;复杂电磁环境下无线信源的参数估计与调制识别[D];大连理工大学;2019年
8 王春;基于卷积神经网络的数字信号调制识别研究[D];重庆邮电大学;2019年
9 王胜;NC-OFDM及FBMC-OQAM信号的参数估计[D];重庆邮电大学;2019年
10 张云开;复杂电磁环境下的调制方式识别与参数估计[D];南京航空航天大学;2018年
11 王宇;基于极端学习机的空间相关MIMO系统的盲调制识别算法[D];南京邮电大学;2019年
12 余文星;基于深度学习的数字信号自动调制识别方法研究[D];西安电子科技大学;2019年
13 王瑞;调频信号调制识别与参数估计算法研究[D];西安电子科技大学;2019年
14 赵永霞;辐射源信号调制方式识别方法研究[D];西安电子科技大学;2019年
15 张翼;基于深度学习的自动调制识别算法研究[D];西安电子科技大学;2019年
16 陈坚;Alpha稳定分布噪声下信号调制识别研究[D];国防科技大学;2017年
17 刘春桃;卫星测控信号调制识别技术研究[D];国防科技大学;2017年
18 李林洲;雷达信号脉内调制识别技术研究与实现[D];国防科技大学;2017年
19 吕志良;基于深度学习的调制识别干扰检测系统[D];西南交通大学;2019年
20 毛仲浩;基于深度学习的通信信号调制识别算法研究[D];西南交通大学;2019年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978