基于复合形混合演化算法的水库优化调度研究

【摘要】：水库优化调度问题一直是国内外研究的热点问题之一,水库优化调度需要解决两大技术问题,一个是优化调度模型的建立,另一个是模型的求解方法。本文在水库优化调度研究中主要针对模型新的求解方法进行了研究。 在总结国内外相关研究成果的基础上,分析目前水库优化调度研究中存在的问题及其未来的发展趋势,尝试在水库优化调度模型求解方法方面做进一步研究,将复合形混合演化(SCE-UA)优化算法应用于水库优化调度模型的求解中。 通过对SCE-UA算法基本原理的深入研究,根据该算法的特点和优势及其对水库优化调度模型的要求,建立了基于SCE-UA算法的水库优化调度发电量最大模型,实现了用SCE-UA算法进行求解,与传统的动态规划方法计算结果进行比较,得到了比动态规划方法更优的结果,证明了该算法用于水库优化调度模型求解的可行性、有效性和准确性。对电力市场环境下的水库优化调度问题进行了研究,在常规水库优化调度发电量最大模型的基础上,考虑不同时期的电价差异,建立了基于SCE-UA算法的水库优化调度分时电价模型,采用SCE-UA算法,实现了对模型进行求解,实例应用取得了较好的结果,与发电量最大模型相比,在一定程度上增加了水电站水库的发电效益,为水库优化调度提供了一种有效适用的优化算法和求解思路。