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机器新闻写作现状与发展趋势研究

刘松浩  
【摘要】:在新媒体时代,物联网、大数据、云计算、人工智能等技术力量逐渐渗透到新闻业的各个领域中。机器新闻写作作为人工智能技术与新闻业融合的产物,它的出现改变了传统的新闻内容生产方式,实现了新闻内容的全自动化生产。机器新闻写作最早起源于美国,美联社、《纽约时报》等国外大型媒体机构在此项技术的研发与使用上发展的较为成熟。国内媒体近两年也开始使用机器新闻写作来撰写新闻稿件,以新华社的“快笔小新”、腾讯新闻的“Dreamwriter”等为代表的国内机器新闻写作程序取得了迅速的发展。这种新闻内容生产方式的创新为新闻行业的发展带来了深远的影响,但在使用该项新技术的过程中也显露出一定的问题。基于此,笔者通过对机器新闻写作程序的操作实践和对现有文献的研读,从机器新闻写作定义界定入手,对其生成稿件的流程和生产特性展开论述。在本论文中,笔者重点对当前国内外新闻行业中机器新闻写作的使用现状进行梳理,着重对现有的几款发展较为成熟的机器新闻写作程序展开介绍。此外,笔者从标题、导语、主体、背景资料四个角度对机器新闻稿件与人工新闻稿件进行对比分析,总结出机器新闻写作存在的局限性。在论文最后部分对机器新闻写作的影响及其发展趋势进行了论述,笔者认为机器新闻写作有着广阔的发展前景,未来会逐渐形成“人机协同”的工作模式。


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