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安阳电网短期负荷预测的研究

聂晓羽  
【摘要】:电力负荷是一个地区电网正常运行的关键,是一个地方经济发展的命脉。对于电网而言,负荷预测是整个电网系统调度以及规划的重要组成部分,及时准确的预测电网短期负荷能够确保电网正常的运行,确保地区生产生活的稳定。随着我国经济的快速发展,城市地区对于电力的需求越来越大,电网结构愈加复杂,负荷性质愈加多变。建立合理的电网短期负荷预测模型,有利于提高电网运行的效率,改善电网供电能力。本文对电力负荷预测的传统方法和智能预测方法进行了综述。在电网短期负荷预测模型的建立过程中,需要正确全面的认识影响电网负荷的各种因素。为此收集了安阳地区的经济社会发展情况、历史电网负荷数据、电网基础数据,分析了安阳地区的用电结构和负荷特性。充分考虑了天气因素、人口因素、突发因素以及时间因素等,通过神经网络模型,建立起来一个准确的安阳电网短期负荷预测模型。为了得到理想的预测效果,提高模型的预测精度和适用性,本文做了以下工作:(1)对历史电网负荷数据进行异常数据处理,对负荷数据和各项影响因素进行归一化处理。(2)确定合适的神经网络模型拓扑结构和参数,通过不断的模型学习,不断的将一些数据进行校准,得到一些没有异常的数据点,这样通过比较预测值与实际值之间的差别,选择性的进行模型改进,不断的提高模型的预测准确性。(3)为了尽量实现快速预测,提高预测效率,对神经网络模型的各个节点的数据进行并行化。通过实验验证,发现该模型软件准确度符合的预期,可以使用在安阳电网短期负荷预测分析上。


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