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基于Hadoop的个人知识管理模型研究

吴继平  
【摘要】:个人知识管理是随着社会发展产生的一个新的研究领域,它通过技巧和工具,帮助人们管理接收到的信息和资料,使这些信息和资料能有效的发挥价值,最终更好的服务人们的工作和生活。随着大数据时代的到来,传统的个人知识管理系统在知识存储、知识安全、知识检索、知识分享和知识创新等方面都存在一定的缺陷。面对庞大的数据信息,云计算技术应运而生,它在信息的存储和处理上具有高效的优势,其中Hadoop云框架更是具有开源、免费、稳定、高效的特性。本文主要利用Hadoop框架搭建个人知识管理平台,从而解决数据量过大给个人知识管理平台造成的影响,使平台在扩展性、稳定性和安全性方面得到了提高。 本文主要从理论和实践两个方面对个人知识管理模型进行了研究。在理论上,本文对知识管理,个人知识管理的相关概念进行介绍,揭示了知识管理和个人知识管理的发展历程及相关关系。此外,本文还对云计算,以及Hadoop框架进行了系统的描述,分析了云计算对个人知识管理带来的影响。并对模型建设过程中所用到的Lucene全文搜索框架,JAVA语言,微信接口开发等关键技术进行了介绍。 在实践上,本文通过对个人知识管理工具的比较,根据设计目的和要求对个人知识管理模型进行构建,总结出该模型的四层架构和五个基础功能模块。四层架构包含第一层云端服务器集群,第二层Hadoop基础框架层,第三层应用服务层,第四层终端表现层。五个基本功能模块包含知识存储,分享交流,权限体系,知识检索,知识组织。同时,本文还对模型开发环境进行了详细描述,对构建Hadoop分布式架构、基于微信的知识分享交流体系和Lucene全文搜索引擎进行可行性验证。


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