收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于遗传算法的火电机组负荷优化分配研究

姚静  
【摘要】:负荷优化分配是电厂经济、安全运行的一项很重要的工作,其目的是在给定某运行时段的开停机计划后,在组合机组满足电力系统运行约束条件的基础上,合理分配各机组负荷使得发电成本、污染排放等目标尽可能小。本文针对这一优化问题对其数学模型和优化算法进行了深入的研究。 首先对电厂普遍采用的经济性指标进行分析与讨论,确定标准供电煤耗率为其优化目标,研究了基本遗传算法求解负荷优化分配问题的缺陷,并提出了相应的改进方案,在基本遗传算法的基础上提出了边界约束的初始化方案,排序选择的选择算子、自适应交叉算子以及最优值保存策略,最终收敛速度得到大幅提高。 提出了基于遗传禁忌混合算法的负荷优化分配方法,遗传算法具有较强的全局搜索能力,禁忌搜索算法具有较强的“爬山能力”,两种算法优势互补,结合后可以避免出现早熟现象。为了充分利用禁忌算法的局部搜索能力,而又防止太过频繁的调用禁忌算法造成时间复杂度大幅度提高的问题,本文提出2种算法结合的关键是在遗传算法趋向于早熟现象时通过禁忌算法跳出这种局部最优状态,利用适应度的样本方差来比较遗传算法种群的变化情况,并提出了简单可靠的早熟判断方法,在禁忌算法的设计上提出了邻域解产生的新方法。实例分析证明该算法求解大规模考虑阀点效应的负荷优化问题性能更优。 将负荷优化分配这一带约束的单目标优化问题转化为多目标优化问题来处理,建立了双目标负荷优化分配数学模型,一个目标函数为:总煤耗函数,另一个目标函数为:违反约束条件的程度函数。在评价策略、遗传算子等方面对常规的多目标遗传算法进行了改进,利用Pareto强度值作为个体的评价指标,利用遗传算法实现种群的进化,最终找到最优解,为机组负荷分配的求解提供了新的有效算法。最后通过仿真对简单遗传算法、改进遗传算法、遗传禁忌混合算法以及多目标遗传算法的性能进行了分析比较。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 刘莎;张元舒;葛举生;王培红;;基于最佳负荷分配表的有约束负荷优化分配计算方法[J];华东电力;2010年10期
2 闫水保;张晓东;;优势群体主导型遗传算法在负荷经济调度中的应用[J];电力学报;2010年05期
3 史建国;高晓光;李相民;;类爬山快速搜索算法在轨道攻击中的应用[J];火力与指挥控制;2008年01期
4 唐国锋;俞立;张贵军;黄骅;;基于动态搜索轨迹的混合遗传算法设计及实现[J];浙江工业大学学报;2008年02期
5 黄宝娟;庄健;于德弘;;基于周期性变异的遗传算法的研究[J];机床与液压;2009年02期
6 刘研;;基于改进遗传算法的电极优化方法的研究[J];机械设计与制造;2010年04期
7 蒲云,陈彦如,蒲素;基于遗传算法的列车运行调度指挥系统满意优化模型的求解[J];世界科技研究与发展;2001年06期
8 陈锦涛;机组负荷优化分配的遗传算法[J];江苏电机工程;2004年05期
9 傅凡,吴陈,杨习贝;一种基于伪并行迁移策略的求解TSP问题的遗传算法[J];华东船舶工业学院学报(自然科学版);2005年03期
10 朱成娟;王知人;邬丽丽;;基于分区的改进的遗传算法求解TSP问题[J];燕山大学学报;2007年04期
11 张松艳;;基于遗传算法的大型Flow-shop生产调度[J];浙江科技学院学报;2010年02期
12 汪春华;周晓丽;;应用混合优化算法求解一类热传导反问题[J];科学技术与工程;2010年18期
13 陈林;李成严;;求解变质性产品经济批量问题的一种遗传算法[J];哈尔滨理工大学学报;2008年06期
14 田华,李相林;一种基于混合学习算法的模糊神经网络控制[J];哈尔滨理工大学学报;2002年01期
15 闻骥骏,张学明,沈成武;避免近亲繁殖的遗传算法[J];交通科技;2002年05期
16 孙知建,兰旭辉,秦江敏,肖文杰;遗传算法在随机备件概算中的应用[J];空军雷达学院学报;2003年04期
17 赵道致,廖华;遗传算法在项目进度计划中的应用[J];工业工程与管理;2004年06期
18 刘传文;;基于模糊隶属度曲面的遗传算法图像分割[J];交通与计算机;2005年06期
19 李莉;张立明;詹跃东;;求解AGV路径优化问题的遗传算法参数优化[J];昆明理工大学学报(理工版);2006年04期
20 谢俊;黄隽;刘军;郭晨海;;最优子种群实数编码的遗传算法[J];机械设计与制造;2006年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李辉;陈根社;;飞行控制系统设计的遗传特征结构配置方法[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年
2 彭宏;欧庆铃;欧永斌;;具有退火选择的遗传算法的收敛速度估计[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1998年
3 刘薇薇;穆平安;戴曙光;;遗传算法在烟尘颗粒在线监测系统中的应用[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(二)[C];2007年
4 周海清;王恭先;陈正汉;;基于面向对象遗传算法的抗滑桩优化设计程序的研制[A];中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集(下册)[C];2003年
5 吴建生;金龙;;基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
6 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
7 刘辙;彭亮;崔广才;吴学礼;;混合遗传算法在车间调度中的应用[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
8 曹春红;李文辉;张永坚;;遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
9 姜楠;张春森;;遗传算法在图像模板匹配中的应用[A];高精度几何量光电测量与校准技术研讨会论文集[C];2008年
10 黄小银;欧阳伟;;遗传算法无功优化交叉算子分析[A];2011第十六届全国自动化技术与应用学术年会专辑[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姚静;基于遗传算法的火电机组负荷优化分配研究[D];武汉大学;2013年
2 袁丽华;基于物种进化的遗传算法研究[D];南京航空航天大学;2009年
3 陈霄;DNA遗传算法及应用研究[D];浙江大学;2010年
4 曹宇;利用遗传算法对声障板优化设计的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 赵诗奎;基于遗传算法的柔性资源调度优化方法研究[D];浙江大学;2013年
6 李军华;基于知识和多种群进化的遗传算法研究[D];南京航空航天大学;2009年
7 杨寿海;基于遗传算法的多目标智能辐射屏蔽方法研究[D];华北电力大学;2012年
8 张旭;具有拓扑结构布局优化的理论及算法[D];大连理工大学;2004年
9 廖平;基于遗传算法的形状误差计算研究[D];中南大学;2002年
10 周明;高新技术产业投资环境系统研究[D];西北工业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
2 郭佳;基于遗传算法的认知无线网络资源分配技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 李振业;多向变异遗传算法及其优化神经网络的研究[D];华南理工大学;2011年
4 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
5 李臻;城市公交车辆智能调度优化研究[D];山东科技大学;2010年
6 段杨;遗传算法的若干改进及其在支持向量机中的应用研究[D];南京邮电大学;2012年
7 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年
8 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年
9 宋品;基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
10 熊西军;基于遗传算法的超远程制导火箭弹弹道优化设计[D];电子科技大学;2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
2 程爱娟;旅行推销员问题(TSP)的人工智能解法及其应用[N];新疆科技报(汉);2001年
3 中国科技大学计算机系 邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年
4 包家庆;IDS五大发展趋势[N];网络世界;2002年
5 郭明波;来自蝙蝠的启发[N];北京科技报;2001年
6 易水;IT新词集锦[N];计算机世界;2003年
7 李磊;让电子政务更聪明[N];计算机世界;2001年
8 高澜庆;矿山企盼智能化[N];中国矿业报;2000年
9 顾正华 唐洪武 肖洋 河海大学水利水电工程学院 李云 南京水利科学研究院水工研究所;水流智能模拟大步走来[N];中国水利报;2005年
10 记者 吴苡婷;用技术挖出网络信息中“金子”[N];上海科技报;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978