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混合误差过程回归模型小波估计Berry-Esseen界

韦程东  
【摘要】:本文在线性过程误差的假设下讨论了两个问题:一是非参数回归模型小波估计的Berry-Esseen界;二是半参数回归模型小波估计的Berry-Esseen界. 第一部分考虑非参数回归模型Uni=g(tni)+εi,i=1,…,n,其中9(·)是定义在区间[0,1]上的未知函数,{tni}是非随机设计点列,{εi}是随机误差.假设εi是由φ混合序列生成的线性误差,其中aj为常数且满足为φ混合序列.在上述假设下,我们建立了9(·)的小波估计的Berry-Esseen界. 第二部分考虑半参数回归模型Yi=xiβ+9(ti)+εi,i=1,…,n,此处β是一未知参数,g(·)是定义在区间[0,1]上的未知函数,{(xi,t)}是非随机设计点列,{Yi}是响应变量,{εi}是随机误差.假设εi是由强混合序列生成的线性误差,即其中aj为常数且满足:为强混合序列.在上述假设下,我们建立了未知参数β和g(·)的小波估计的Berry-Esseen界.


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