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人工智能对中国居民收入分配的影响研究

彭欢  
【摘要】:通用目的的技术引入后通常会带来一个时代的腾飞,譬如作为通用技术的电气化技术带来的红利延续了一个多世纪。当前,虽然人工智能作为通用目的的技术发展仍然不充分,但我们已经处在了人工智能时代的开端,而且在摩尔定律作用下这一时代的发展速度正呈现指数级的增长。可以预见,未来人工智能将渗透到经济社会发展的方方面面,越来越成为人类社会生活中不可或缺的组成部分。收入分配作为人类经济活动的最终环节,必然也会受到人工智能这一生产力发展的重要影响,这种影响不仅仅会与经济社会各个方面有千丝万缕的联系,也将贯穿于人工智能发展的始终。同时,处理好收入分配问题对经济社会发展的重要性也不言而喻。因此,有必要理清人工智能对中国居民收入分配的影响机理,进而处理好发展人工智能过程中的效率与公平问题,使人工智能的发展更有益于人类的发展。但同时也应该看到,人工智能并不是一项普通的技术进步,自身仍然以惊人的速度在发展,对经济社会的影响范围之广、程度之深、规模之大远非普通技术进步所能及。人工智能对中国居民收入分配的影响,也远非将人工智能作为普通的技术进步能够解释的。本文试图构建一个涵盖技术进步又超越技术进步对收入分配影响的理论分析框架,从多视角多维度分析这一问题,以期更全面清晰地看待人工智能对中国居民收入分配的影响,进而为中国在发展人工智能过程中处理好收入分配问题提出适合中国的政策建议。在对现有收入分配问题的文献进行归纳和整理的基础上,通过进一步分析,本文从就业、贸易开放、垄断、教育、人口结构以及人们对财富和劳动观点的改变等方面构建了一个多视角的理论分析框架,分析人工智能对中国居民收入分配的影响。通过分析认为,人工智能会通过就业、贸易开放、垄断等方面对中国居民收入分配产生不利影响,扩大中国居民收入分配差距;又会通过教育、人口结构以及人们对财富和劳动观点的改变等方面对中国居民收入分配产生有利的影响,缩小中国居民收入分配差距。进一步地,从不同的时间维度分析人工智能对中国居民收入分配的影响,人工智能在弱人工智能发展阶段,也即从短期来看,会表现出类似于传统技术进步对收入分配产生的负向影响,但随着人工智能从弱人工智能阶段发展到强人工智能阶段,也即从中长期来看,对收入分配的影响又会表现出其特殊性,会放大对居民收入分配的正向影响。从就业这一视角来看,人工智能仍然具有资本和技能偏向性的技术特征,这一技术特征使得人工智能在工作自动化的过程中,通过资本对劳动的替代降低劳动收入份额,通过对中低技能劳动力的替代加剧不同技能水平劳动者之间的收入分配差距。在人工智能从弱人工智能阶段向强人工智能阶段过渡的过程中,自动化程度不断深化,从替代低技能水平的程序性体力类工作任务,逐渐向替代中高技能水平的程序性认知类、甚至非程序性非认知类工作任务过渡,人工智能对中低技能水平的替代会造成“就业极化”,引致“收入极化”现象,当人工智能进入强人工智能阶段后爆发的生产力效应将会消解替代效应,反而会缩小收入分配差距。从垄断这一视角来看,人工智能催生了平台垄断这一新的垄断形式,使市场不可避免地走向集中,使平台企业拥有了可维持的垄断势力,人工智能还会通过算法使合谋和卡特尔协议能够以某种更隐蔽的方式达成并维持。这都使得以往难以达成的垄断形式更容易存在且难以识别和规制,企业因此获得垄断利润而扩大行业收入分配差距。人工智能还能通过大数据技术使企业能够实现一级价格歧视,获得更大的消费者盈余,使消费者利益受损加剧收入分配的不平等。这种技术与市场的博弈将持续存在于人工智能发展的过程中,扩大居民收入分配差距。从贸易开放这一视角来看,一方面人工智能的资本和技能偏向性技术特征对收入分配产生的负面影响,会通过贸易开放从发达国家传导至发展中国家,造成国家之间收入分配差距的扩大;另一方面人工智能技术开发的战略价值,会造成人工智能技术发达国家通过战略贸易保护政策实现本国经济优先发展,将人工智能技术落后国家锁定在全球价值链低端,长期陷入“中低等收入陷阱”中。人工智能的发展也会产生对中国居民收入分配有利的影响。从教育这一视角来看,教育会通过提高劳动者技能水平扩大高技能劳动力供给,提升就业结构水平,缩小因技术进步导致结构性失业带来的收入分配差距。也正是由于教育对收入的正向影响,使教育分配的不平等又成为收入分配不平等的一个因素。人工智能通过赋能教育使教育效率提升的同时,还能通过降低教育成本促进教育资源分配的公平,放大教育对收入分配的正向影响,缩小收入分配差距。从人口结构这一视角来看,一方面人工智能的应用使女性从繁琐的家庭劳动甚至家庭责任中解脱,人工智能时代新的工作形式又进一步释放了女性就业潜力,进而促进女性就业率提升缩小性别收入差距;另一方面人工智能通过赋能老龄产业发展,提高老年人就业参与率缓解老年人口与青年人口组间收入分配差距,同时人工智能通过提高全要素生产率促进经济增长和就业,缓解人口老龄化对经济增长和就业的冲击,进一步缩小居民收入分配差距。从人们对待财富和劳动观点的改变这一视角来看,人工智能通过人机协同等方式,能够使人类从异化的劳动中重新回归到劳动的中心地位,使劳动供给与需求不再扭曲,实现人的全面自由发展的同时缩小收入分配差距。同时,人工智能通过创造丰富的物质财富,使人类财富观从基本的物质需求向更高级的精神需求转变,有助于实现更合理的收入分配制度安排,缩小收入分配差距。为实证检验人工智能对中国就业结构和收入分配差距的影响,本文以中国30个主要省市面板数据为样本,分别构建人工智能对劳动收入份额、不同技能劳动力就业水平和高低技能劳动力收入分配差距影响的计量经济学模型。并根据人工智能发展程度的不同进一步对人工智能影响劳动力就业结构和高低技能劳动力收入分配进行空间异质性分析,考察人工智能对就业和收入分配影响的阶段性特征。同时,还考虑了教育、贸易开放和人口老龄化对收入分配的影响。实证结果表明,当前人工智能的发展显著降低了劳动收入份额,促进了高技能劳动力就业,降低了中低技能劳动力就业,同时扩大了高低技能劳动力收入分配差距。进一步地,根据人工智能发展程度的不同,将30个主要省市划分为人工智能发达地区、人工智能发展地区和人工智能欠发达地区,分别考察人工智能对就业结构和高低技能劳动力收入差距的影响。研究结果发现,人工智能的发展使人工智能发展地区和欠发达地区的就业结构表现出显著的“就业两极化”趋势,人工智能发达地区表现出不显著的“就业单极化”趋势,人工智能会显著扩大人工智能发展地区的高低技能劳动力收入分配差距,但在人工智能发达地区却表现出人工智能缩小高低技能劳动力收入分配差距的趋势。这一结果也体现了人工智能对就业结构和高低技能劳动力收入分配差距影响的阶段性特征。考虑了教育、贸易开放和人口老龄化对收入分配影响的实证研究结果表明,越是在人工智能发达地区,人工智能促进教育缩小高低技能劳动力收入分配差距的作用就越显著,人工智能通过贸易开放扩大高低技能劳动力就业的作用也越显著,但人工智能缓解人口老龄化对高低技能劳动力收入分配差距扩大的作用在人工智能发展地区和欠发达地区更显著。根据理论分析发现,人工智能既会通过就业替代、贸易开放和垄断等方面扩大中国居民收入分配差距,也会通过教育、人口结构、人们对待财富和劳动观点的改变等方面缩小收入分配差距。通过实证检验发现,当前人工智能的发展总的来说会扩大中国居民收入分配差距。为抑制人工智能时代中国居民收入分配差距的持续扩大,一方面需要继续发展人工智能促进中国经济高质量发展,以避免沦为人工智能技术欠发达国家的命运,扩大人工智能通过教育、人口结构、人们对待财富和劳动观点的改变等对收入分配的正向影响。另一方面,要强化就业优先政策和加强立法保护,促进人工智能朝着有益于人类发展的方向健康有序地发展。同时,还应创新收入分配相关制度,促进收入分配结果的公平。总的来说,一是在政府引导下继续发展人工智能促进经济高质量发展和就业增长,扩大人工智能对收入分配的正向影响;二是更加重视教育的作用,加强人工智能职业教育培训促进就业增长,加强高等教育发展促进就业结构提升,加强基础教育引导未来就业方向,建立终身教育制度,促进人类更好地适应人工智能时代的变化;三是创新与人工智能相适应的收入分配制度,包括创新数据等新的生产要素参与收入分配从而提高劳动者在初次分配中的收益,创新“机器人”纳税等相关法律法规更好地发挥政府在再分配中的调节作用,使人工智能发展的成果为更多人共享,促进社会公平;四是要建立与人工智能相适应的社会保障制度,推进基本公共服务均等化,实现社会兜底;五是要加强立法保护,加快完善数据的保护、确权、交易等相关制度,加快反垄断法律法规的修订和完善,促进人工智能健康有序地发展。


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