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理工科博士生创新绩效影响因素研究

金凌志  
【摘要】:博士生教育是学历教育的最高层次,它不仅代表一个国家的人才培养水平,而且对提高我国国际竞争力、建设创新型国家和实现人才强国战略具有重要意义,而博士生教育的质量可以通过博士生创新绩效得以反映。为了提高博士生教育质量和培养出更多的创新型博士生,我们需要深入探究影响博士生创新绩效的各种因素。 本文以理工科博士生为研究对象,基于对博士生个体的考察,综合运用扎根理论分析、实证分析、模糊评价等方法,识别博士生创新绩效的影响因素,提炼其关键指标体系,建立博士生个体创新素质的综合评价模型,找出提高博士生创新绩效的有效途径,以便提升我国博士生培养质量和创新高层次人才培养模式。主要研究内容包括: (1)评述与博士生创新相关的国内外研究。针对博士生培养模式、培养质量、创新能力以及科研绩效等议题,着重分析它们的影响因素,为研究理工科博士生创新绩效影响因素提供理论借鉴。 (2)运用扎根理论研究方法构建理工科博士生创新绩效影响因素的概念模型。通过对理工科博士生的深度访谈,将访谈数据进行反复比较、聚类分析,运用开放性编码从中抽象出58个概念和14个范畴;再经主轴编码梳理出“创新个体”、“创新行为”和“创新环境”三个主范畴;在此基础上,运用选择性编码挖掘出核心范畴,即“理工科博士生创新绩效的影响因素”,并构建了理工科博士生创新绩效影响因素的PBEP (Personality-Behavior-Environment-Performance)概念模型。 (3)采用实证方法提炼理工科博士生创新绩效影响因素的关键指标体系。首先开发出测度理工科博士生创新个体、创新行为和创新环境三类影响因素的量表,采取大样本问卷调查方法验证理工科博士生创新绩效的影响因素。在此基础之上,运用因子分析方法提炼出理工科博士生创新绩效影响因素的关键指标体系,其中创新个体包括创新特质和创新动机两个二级指标,创新行为包括知识结构和科研实践两个二级指标,创新环境包括科研环境和管理环境两个二级指标。 (4)运用模糊集理论建立理工科博士生个体创新素质的综合评价模型。构建博士生个体创新素质的综合评价指标体系,包括创新意识、创新思维和创新知识以及创新技能等指标;构造出成对比较矩阵,运用层次分析法计算每个指标的权重,建立理工科博士生个体创新素质综合评价模型;运用模糊集理论,利用三角模糊数来表示每个指标;最后通过一个实际算例对该评价模型进行了验证。 (5)分别从创新个体、创新行为以及创新环境三个角度提出了提高理工科博士生创新绩效的对策。针对创新个体,建议高校建立博士生创新素质培育基地,以利于博士生增强自信心,提高意志力,强化思维训练,激发创新动机,使自我潜能得到最大程度的发挥。从创新行为而言,高校可以搭建博士生科研创新实践平台,以利于博士生完善在专业知识、学科前沿和写作能力等方面的知识结构,加强在科研中有关信息追踪、实验操作和人际沟通等方面的实践能力。而在创新环境方面,如果高校健全博士生创新绩效培育机制,将为博士生创造更好的科研环境、管理环境和生活环境。


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