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病历图像采集与处理系统的设计与实现

许龙  
【摘要】:随着计算机科学技术的迅猛发展,信息化技术得到了越来越广泛的应用。在传统医疗卫生领域,医院信息化系统还处于初级发展阶段,所以医院在长期的运行过程中会产生大量的纸质病历和单据,而在医疗信息化的趋势下,医院需要将大量的纸质文档资料手工处理转化成数字图像来进行保存和管理。这样研究病历文档图像的自动化处理技术就有着重要的意义。 数字图像处理一般包括:图像的预处理、图像的分割与裁剪、图像的匹配与识别以及图像的传输与存储等。主要研究病历图像预处理和单据图像裁剪与分割问题。病历图像的预处理过程主要有彩色图像的灰度化、灰度图像的滤波去除噪声、原始图像的去模糊处理以及图像的二值化处理。灰度化处理主要采用加权平均值法,可以使灰度图像的亮度适中;空间平滑滤波可以弱化影响图像质量的各种噪声;图像的模糊处理则使得图像更加清晰,方便文档信息的获取;图像二值处理可明显消除斑点和图像透字的影响。图像的分割过程包括图像的倾斜校正和图像的裁剪。图像校正主要由边缘检测和霍夫变换来实现,能够纠正图像的倾斜,便于图像的识别;图像的裁剪主要采用自适应门限分割法,能完成图像去黑边和单据裁剪。 设计并开发了医疗病历图像采集与处理系统,用于实现病历和单据的自动信息化处理,将纸质的病历和单据通过成像设备扫描成数字图像后,依据图像处理的流程,将所选的病历图像进行数字图像处理来达到图像的去噪、去模糊、去黑边以及去透字等效果。医疗病历信息采集与处理系统包括五个模块:图像读入模块,图像预处理模块,图像纠偏模块,图像分割与裁剪模块以及图像输出存储模块。最后经过系统的实验和测试得出,病历及单据图像经过系统的处理后,能够较大的提高图像质量,较好的完成图像的纠偏、裁剪、去透字、去黑边等功能要求,并且图像处理的速度在300Mb/h以上。系统还需要在图像处理算法上作进一步的优化以提高系统的准确率和速率。


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