收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统研究

谭绍华  
【摘要】:质量控制在钢铁生产中的意义日益重要,带钢的表面缺陷是影响带钢质量的重要因素。良好的表面质量是赢得市场的前提条件。关于钢板表面质量的检测,传统的人工检测方法不能得到令人满意的检测结果,实时性差、检测置信度低,检测环境恶劣,因此研究和开发带钢表面质量检测系统已经成为钢铁企业的共识。带钢质量表面检测系统作为表面质量的监测设备,在生产中具有非常重要的实用价值。近年来,随着计算机技术,光电子技术的发展,使带钢表面检测向智能化、高精度、高速在线检测的方向方展。 通过研究常见带钢表面缺陷发现,缺陷的特点为有边界,内部纹理不均匀,凹凸不平。依据缺陷的边界性,给出了一种基于sobel边缘检测的缺陷检测方法,以现有的边缘检测算法为基础找出带钢图像中缺陷的边缘,给出了根据边缘确定缺陷的方法;依据缺陷的纹理不均匀性,给出了一种基于PHOT算法的缺陷检测方法,以PHOT(Phase Only Transform)算法为基础找出带钢图像中纹理不均匀的地方,确定缺陷的位置;然后对上述两种方法的检测结果提出一种融合方案,进一步提高检测结果准确度;依据缺陷的凹凸不平特点,给出了一种基于激光线形的三维缺陷检测方法,使用激光辅助照射带钢表面,根据带钢图像中激光线变形情况,确定缺陷的位置;根据提出的解决方案实现了一个带钢表面缺陷检测系统,详细讨论了系统的体系架构,软件核心模块以及相应实现。 对带钢表面缺陷检测系统的核心功能进行了测试,分别测试了系统对各类缺陷的检测精度及检测率,并与已有的一些检测系统进行对比,实验结果表明,该系统的检测精度良好,检测率较之前的系统有一定的提升。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 杨水山;何永辉;王振龙;赵万生;;带钢视觉检测系统的研究现状及展望[J];冶金自动化;2008年02期
2 李毓光;叶玉堂;吴云峰;邝国仲;陈镇龙;成志强;;PCB X射线检测系统的机器视觉导航技术研究[J];中国科技信息;2009年07期
3 丁芒;张煦;陆磊;薛宝华;常刚;;基于高分辨率摄像机的机动车违法检测系统[J];道路交通与安全;2010年04期
4 尤文;徐刚;马海涛;;小波分析在车灯面形尺寸及定位检测系统中的应用[J];计算机应用;2006年S1期
5 陈志国;须文波;;机器视觉智能机器人无损检测系统[J];计算机工程与应用;2009年14期
6 马玉真;陶立英;王新华;;计算机视觉技术的应用[J];试验技术与试验机;2006年01期
7 A.KarimTaib,陈吉红,ShawnBackley,周济;基于空间平均的三维激光检测数据点的面分类[J];华中理工大学学报;1999年S1期
8 党丽萍,周丽华,白波;基于机器视觉的轴偏角归一化检测系统[J];应用光学;2005年06期
9 王树才;文友先;刘俭英;;基于机器人的禽蛋自动检测与分级系统集成开发[J];农业工程学报;2008年04期
10 王宝珠;齐莉;陈丽英;;基于数字图像技术与LabVIEW的酒精棉纱包装质量检测系统[J];电子质量;2009年01期
11 王燕;付萍;李阳;;机器视觉在金属箔缺陷检测系统中的应用[J];中国科技信息;2010年23期
12 宋俊;于盛林;;基于DSP机器视觉的缠辊检测系统[J];计算机工程;2008年09期
13 郭波;管菊花;;基于机器视觉的机加工缺陷检测系统设计[J];微计算机信息;2008年30期
14 张辉;王耀南;周博文;;基于机器视觉的液体药品异物检测系统研究[J];仪器仪表学报;2009年03期
15 吴晓鹏;林介邦;唐辉;钟园园;罗祥英;;基于机器视觉的铸坯表面缺陷检测系统的研制[J];武钢技术;2010年01期
16 高绍嵩;范洪达;魏宇;;基于机器视觉的玻璃瓶检测系统[J];海军航空工程学院学报;2006年02期
17 伍济钢;宾鸿赞;;机器视觉的薄片零件尺寸检测系统[J];光学精密工程;2007年01期
18 尹明;;基于机器视觉的滴灌管自动在线检测技术研究[J];西安文理学院学报(自然科学版);2010年02期
19 李不言;曾忠;;基于机器视觉的印刷品质量检测技术[J];机械工程师;2010年06期
20 罗露;胡跃明;;基于机器视觉的FPC嵌入式检测系统[J];计算机测量与控制;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 金晅宏;戴曙光;穆平安;;机器视觉在汽车前照灯配光检测系统中的应用研究[A];第十三届全国汽车检测技术年会论文集[C];2009年
2 刘雅举;李娜;张莉;李东明;;机器视觉在药用玻璃瓶质量检测中的研究[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年
3 胡庆新;王伟;顾爱华;;基于机器视觉的农产品物料分级检测系统关键技术研究[A];2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集[C];2011年
4 沈宝国;陈树人;尹建军;;基于机器视觉的棉田杂草精确定位研究[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
5 罗明智;杜家政;;机器视觉苹果自动分级系统图像处理方案设计[A];北京力学会第17届学术年会论文集[C];2011年
6 鲁波;黄坚;朱子伟;;基于机器视觉的LED阵列自动分选系统设计[A];浙江省电子学会2010学术年会论文集[C];2010年
7 许静;王伟祥;高锋;;干、湿生化分析仪部分测定值的比对分析和偏倚评估[A];中华医学会第八次全国检验医学学术会议暨中华医学会检验分会成立30周年庆典大会资料汇编[C];2009年
8 黄云志;;基于边缘电场传感器的涂层厚度检测系统[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
9 李长有;程晓琦;张胜奎;;基于SHT75的矿井救生舱温湿度检测[A];2010中国仪器仪表学术、产业大会(论文集2)[C];2010年
10 何浩;龙淼;王晓婷;王忆文;李辉;;电子白板系统中基于机器视觉的目标识别技术[A];第十五届计算机工程与工艺年会暨第一届微处理器技术论坛论文集(A辑)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨水山;冷轧带钢表面缺陷机器视觉自动检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
2 刘伟嵬;冷轧带钢表面缺陷检测中非缺陷信息滤除问题的研究[D];东北大学;2009年
3 龚爱平;基于嵌入式机器视觉的信息采集与处理技术研究[D];浙江大学;2013年
4 程万胜;钢板表面缺陷检测技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
5 丁萌;空间探测器着陆过程中的机器视觉关键技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
6 徐剑坤;基于机器视觉的巷道变形实时监测预警技术研究[D];中国矿业大学;2012年
7 万鹏;大米品质检测系统研究[D];吉林大学;2009年
8 盛遵冰;机器视觉图像检测与定位系统关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
9 成芳;稻种质量的机器视觉无损检测研究[D];浙江大学;2004年
10 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谭绍华;基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统研究[D];华中科技大学;2012年
2 梁文豪;基于机器视觉的带钢表面缺陷识别研究[D];武汉科技大学;2010年
3 刘学山;基于机器视觉的锂离子电池极片检测系统的研究与设计[D];华南理工大学;2010年
4 陈永胜;基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统的研究[D];武汉科技大学;2010年
5 刘彩章;基于机器视觉的带钢表面缺陷成像系统理论与实验研究[D];武汉科技大学;2012年
6 程现彬;基于机器视觉的小直径工件检测系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
7 李金斗;基于机器视觉的刀具参数检测系统研究[D];中北大学;2011年
8 高雪梅;基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统研究[D];河北大学;2011年
9 陈平;基于机器视觉的带钢表面缺陷检测算法研究[D];西安理工大学;2010年
10 闫霞;基于机器视觉的体积测量系统研究[D];河南科技大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 炜晨;冷轧产品边部检测系统的开发与应用[N];世界金属导报;2004年
2 王海波;纽博泰与艾威特联手在中国推出高端标签检测系统[N];中国包装报;2006年
3 记者 杨婧瀚 特约记者 奚海滨 梁彦明;港枣成品油管道投产运营[N];石油管道报;2007年
4 刘平安;遗传性耳聋基因芯片检测系统更快更准[N];健康报;2008年
5 本报记者 胡珉琦;论文反抄袭软件被“攻克”[N];北京科技报;2011年
6 记者郑晓春;英开发出道路照明检测系统[N];科技日报;2002年
7 记者 辛义生;不停车治超检测系统在太原高速试运行[N];山西日报;2008年
8 陈雄邓达;福建研发NXDB离线机电特种设备检测系统[N];中国质量报;2008年
9 孟华;天津:新检测系统应对欧盟新技术壁垒[N];新华每日电讯;2008年
10 李仑 王宇;太原治超实现“五降五升”[N];中国安全生产报;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978