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智慧城市评价研究:投入—产出视角

杨凯瑞  
【摘要】:下一代互联网、物联网、移动宽带、云计算等新一代信息技术的迅速发展和深入应用,为城市发展提供了新的方向和动力,智慧城市的概念也因此而提出,对智慧城市的研究也由此兴起。 智慧城市评价研究是智慧城市研究的一部分,也是智慧城市建设不可缺少的一部分。本文从投入-产出的视角出发,综合运用投入产出理论、人力资本理论、产业结构演变理论、数据包络法(DEA)、Malmquist生产率指数评判法等成熟的理论和研究方法,构建了一套智慧城市评价体系,并对武汉市的智慧城市建设进行了测评,主要内容如下。 首先,提出了基于DEA方法的智慧城市评价框架。本文首次在智慧城市评价研究领域中引入了DEA方法,并依照DEA的要求从投入-产出的视角出发,将智慧城市的建设分为投入要素和产出成果两个维度,并分别对二者进行解构分析。在此基础上分析DEA在智慧城市评价研究中的可行性、优势,以及运用DEA方法的评价研究思路,从而建立了基于DEA方法的智慧城市评价框架。 其次,建立了智慧城市投入-产出评价指标体系。本指标体系建立在国内外学者近年来的研究基础之上,先在投入产出理论的指导下,结合智慧城市的相关理论研究,分析智慧城市建设成产系统的投入要素和产出成果。再将国内外较有影响力的所有智慧城市评价体系融合在一起,建立原始指标库。然后从城市化评价、城市信息化评价研究中寻求帮助,提取通用性高、代表性强、具有可操作性的相关指标作为补充。最终本着全面性、代表性、可操作性等原则,对各项指标筛选、总结而得。本指标体系共包含7个一级指标,26个二级指标,175个三级指标,具有普适性、代表性、全面性和可操作性的特点。 再次,构建了一套有效的智慧城市评价模型。本文首次基于DEA相关理论,引入了C2R模型和Malmquist生产率指数评判法,从而构建了一套操作性强、行之有效的智慧城市评价模型。该模型不仅能够测评多个对象间的相对有效性,还能测评样本在在一段时期内智慧城市建设的全要素生产率变化等,从而揭示出样本的智慧城市建设差异及其背后的含义与启示。 最后,运用所构建的智慧城市评价体系,选择武汉市为实例,结合主成分分析法,对武汉市2011-2013年的智慧城市建设状况进行客观测评,并针对测评结果所反映出的问题提出了相关政策建议。


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