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网络环境下个体认知弹性与选择行为突变的计算研究

黄传超  
【摘要】:近二十年中国互联网的极速发展,使得组织形态逐渐向扁平化、虚拟化方向发展,在这个过程中网络组织的各种形态不断涌现。然而这种网络技术带来的变化是循序渐进的,是不断量变到质变的过程,这使得国内企业在肆意享受互联网带来的红利时,往往只关注了便捷与高速,而忽视了在网络环境下个体认知与选择行为发生的变化以及产生的新特征。随着网络组织中突发事件的日益增加,个体在网络中认知特征与选择行为的变化对组织整体运行的影响已日趋重要。现有的认知与选择行为的研究多为实证研究,且大都是关于概念内涵、影响因素与政策机制的研究。然而在现实社会中,个体在网络环境中心理与行为的非线性变化日益频繁,这引起了学者们的广泛关注。随着研究的不断深入,不少研究表明网络中的个体并不是孤立的存在,而是处于一定的社会关系中。在复杂多变的网络环境下,个体的心理行为与其所处关系网络的交互演化逐渐成为网络管理中需要解决的重要问题。全文运用了认知与突变理论、复杂网络与计算实验等理论,遵循从个体到群体,从心理认知到外在行为两条路径,研究网络环境中个体的认知特征和选择行为。首先,在探寻用户外在突变行为的过程中,我们发现网络环境下个体的认知存在着弹性与突变性。在个体认知理论与突变理论的基础上,对个体认知的变化建立了认知弹性模型。通过假设检验与参数调整使模型能够表达复杂的网络环境中个体认知弹性演化的路径,对认知弹性模型进行了验证与稳定性分析。然后结合网络热点事件一一“苹果闪存门”事件中的不同个体进行分析,对个体的选择行为与认知弹性之间的关系进行了量化测定和数值实验。其次,根据经典文献发现处于网络环境之下的企业员工的选择行为的实际表达不仅与主要的内部因素相关,而且会受到外部因素的扰动,故引入社会认知水平来描述这一外部因素。同时已有文献表明认知的学习具有规律性,考虑到网络环境中个体行为突变的频繁性,我们在将认知学习规律嵌入到个体行为的选择过程中,建立了基于认知弹性的选择行为模型,来探索影响个体选择行为各个因素间的动态关系。进一步研究发现,个体的选择行为发生突然性的变化符合尖点突变的特征。在收集网络中文本数据的基础上,我们结合社会心理认知和定性模拟,通过数据挖掘对该行为的突变特征进行建模。随后通过上述数据拟合出的尖点突变模型,在此基础上寻出个体情绪和情境压力两个控制变量的最优组合。在此组合中,我们结合模糊理论对个体行为的突变路径进行了量化分析,并提出了相应的控制机制,进而为群体层面的行为研究做准备。最后,基于社会动力学设计了复杂网络和多Agent模拟相结合的群体行为反转模型,将个体选择行为发生机制扩展到群体行为反转的演化研究。在经典的无标度模型和离散选择行为模型基础上,结合社会网络影响理论和观点交换理论,构建了群体行为反转模型。最后通过仿真实验分析了交流强度、组织社团结构、认知偏差、网络节点度等对群体选择行为反转演化的影响,并为网络组织中群体行为的反转提出了相应的避免机制与控制策略。


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