大数据背景下网络舆情管理的分析与研究

【摘要】：随着互联网的发展和智能设备的普及,互联网已深度融入了社会发展和人民的生活,网络舆情是互联网社会信息传播的必然产物,网民人数激增而衍生出网络舆情的多元化也成为了备受关注的热点话题。大数据作为信息社会发展的一个新阶段,使得各行各业都更加重视数据的价值,将大数据技术引入网络舆情的管理也带来了机遇和挑战。一方面,大数据可以为网络舆情管理提供新的技术支持,提高网络舆情的分析精确度;另一方面大数据使得网络舆情的数据量增大和复杂化,同时加速了网络舆情的产生频次和传播效率,呈现出数据复杂难量化、价值密度低等多方面挑战。在大数据时代,网络舆情事件的主体复杂多样,相关法律法规不完备,网民素质参差不齐,其治理过程存在相关问题。本文通过阅读大量文献材料和借鉴国内外理论研究成果,从大数据下网络舆情的新动向出发,进一步研究网络舆情事件的关系类型,运用了案例收集和分析方法,选取了近三年的热点网络舆情事件,通过聚类的方法选取相关指标并赋值,采用聚类分析以推演出大数据时代下不同网络舆情事件的关系类型,从不同事件主体的视角出发,并根据研究结果提炼出了大数据时代网络基于顶层监控、行业规范与营造优良网络环境等方面来构建网络舆情的治理机制,可以更加科学的解读和分析研究对象,将大数据与网络舆情管理工作结合,提升新时代下的网络舆情管理能力。