多传感器图像融合技术的研究

【摘要】：伴随着图像传感器与成像技术的发展,人们有越来越多的手段可以获得各种不同的图像。在各个应用领域的需求牵引下,各国学者对多传感器图像融合技术的研究也越来越重视。所谓多传感器图像融合是指综合两个或多个源图像的信息,以获取对同一场景的更为精确、更为全面、更为可靠的图像描述。 本文主要探讨了基于多分辨技术的图像融合方法。重点分析了高斯金字塔、拉普拉斯金字塔、对比度金字塔和小波金字塔在图像分解与重构中的原理及其融合算法。在传统的融合算子基础之上,本文利用了基于区域特性量测的选择及加权融合算子在基于小波分解的图像融合实验中取得了良好的融合效果。在评价融合图像的质量上,采用了熵、联合熵、相关熵、均值和标准差等五种参量对本文所有的融合实验结果进行了综合的评价,避免单一参量的片面性。此外,对图像配准做了一些探讨,象素级图像融合之前需要进行亚象素级精度的图像配准,本文所采用了基于互信息技术的图像配准方法,配准精度能够达到象素级图像融合的要求。 本文从实际研究应用出发,利用VC++6.0作为平台,开发一套“多传感器图像融合软件系统”用于处理本文所涉及到的图像处理工作。该软件进一步完善后就可应用于非实时、可后台处理的其它实际应用,例如多模态医学图像分析、多源遥感图像分析等。