基于竞价上网系统的电力负荷预测算法研究及应用

【摘要】：负荷预测对电力系统的控制、运行和计划以及竞价上网都是非常重要的。提高其 精度既能增强电力系统运行的安全性,又能改善电力系统运行的经济性,同时还可以 最大限度的提高对竞价上网的决策支持力度。本文以湘潭电厂竞价上网决策支持系统 的设计和开发为背景,探讨了电力负荷预测的有关理论和相关方法,以及预测子系统 的软件设计思想和技术。 本文结合湖南省电力负荷的具体情况,讨论了电力负荷预测的基本原理和影响负 荷预测的因素,分析了各种预测方法的主要特点和技术难题。针对移动平均预测方法, 本文提出了负荷温度补偿的修正方法;针对随机时间序列预测方法,本文提出了在随 机因素的基础上加强趋势预测来提高预测精度的修正方法。 文章深入探讨了电力负荷预测的关键性问题——预测模型的设计、建立、调用。 在建立预测模型时,误差指标、以及负荷原始数据的选取和预处理都是十分重要的。 因此本文着重论述了电力负荷的预测过程和步骤以及减小误差的措施,并给出了具体 的算例分析。 对于预测子系统的设计与实现问题,文章从设计思想、业务流程、处理模型和数 据模型等方面讨论了相关的关键问题。同时针对多种预测方法的不同特点,提出了模 型库中预测方法的软件分类设计思想与接口技术。 最后文章还对本课题所作的工作做出了评价和总结,并对后续工作提出一些改进 建议。