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企业资源整合与查询优化

方茂华  
【摘要】:随着企业信息化的发展,一个企业往往有很多种异构信息系统在同时使用,形成一些“信息孤岛”,在很大程度上限制了信息系统在企业运作中的作用。例如,在“信息孤岛”下,企业信息数据存储不集中,经常出现数据的不一致性和不真实性,给企业的正常运作造成很大的危害。“信息孤岛”不仅割断了正常的企业业务流程,同时也妨碍了对数据的有效分析和挖掘。所以企业资源的整合非常重要。 系统集成是企业信息整合的关键,而异构数据集成又是企业资源整合的核心。异构数据集成的核心组件包括数据读写组件、数据转换与加密组件和通信组件,这些组件可以重用。针对3种不同类型的数据源,总结出了3种不同的接口方案。 使用消息方式作为通信组件的通信方式来进行数据集成,可以把数据集中在数据仓库里,同时以访问非结构化的Lotus文档数据库作了实现说明。使用消息传输机制来集成异构数据系统属于松散耦合性集成,不会影响被集成的子系统内部的商务逻辑的正常运行。 在构造数据仓库时,有几种数据立方的存储方式可供选择,其中星型模式在关系数据库里占有优势。星型模式虽然没有雪花模型规范,在数据库里存储了一定的冗余信息,但是它减少了查询时的连接运算,提高了查询效率。关系数据库在技术成熟度以及各方面的适应性上较之多维型数据立方占有优势。 把企业的信息资源整合起来按一定的格式存储在数据仓库后,就能在上面进行各种数据查询分析,从而得到对企业管理有用的信息,供企业管理者作决策时参考。联机分析处理系统分析的对象是数据立方,这些查询往往需要对上亿条记录进行扫描、连接、聚集计算,而用户要求提交的查询能够在可接受的时间内得到响应,一种提高数据立方查询效率的方法是把数据小方和最近查询的元组按一定的规律存放在内存里,在一定程度上解决了I/O(Input/Output)瓶颈问题,提高了查询效率。


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