基于向量小波变换的图像融合技术研究

【摘要】：遥感多源信息融合是近几年来国际遥感界研究的热点,并成为解决多源海量数据融合以提取有用信息的关键技术之一。论文对目前一些典型的遥感多源图像数据融合方法进行分析和讨论,其中包括IHS 变换,HPF(高通滤波)、PCA(主成分分析),及小波理论。 传统的IHS 变换、HPF(高通滤波)、PCA(主成分分析)变换三种方法在遥感图像融合中的应用已经达到了较成熟的阶段,目前很多方法均是在此基础上发展起来的。所以,理解其内在特点,对已有的融合方法的改进有着很重要的作用。 小波分析融合方法是最近几年发展起来的一种方法,小波分析应用到图像融合领域中的主要理论基础是其多分辨率分析(即多尺度分析)理论。文章中对标量小波分析在图像融合中的应用进行了实验,除此以外论文主要对向量小波在多光谱图像融合中的应用进行了研究和分析。通过对图像融合实验结果进行比较可以发现,向量小波的融合效果最佳。并且通过对常用向量小波的研究,发现了其在多光谱图像融合中的特性,为以后根据不同需要构造合适的向量小波提供了理论基础。 实验表明,每种融合方法均具有不同的特点,从不同的使用角度出发考虑融合图像的性能,会得出不同的结论; 单单依靠某一种融合方法很难达到完善的程度,多种融合方法的结合对最终的结果具有重要作用; 在实际的遥感数据融合中,应根据不同的目的和需要,从具体的领域知识出发,选择合适的融合方法,才能取得好的效果。