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显示图像质量定量评价方法及质量控制研究

薛立勤  
【摘要】: 本论文的研究工作是紧密围绕显示类产品图像质量评测这一主题展开的,从视频图像处理、视觉生理响应以及视觉心理反应三个方面出发,通过对显示类产品图像质量影响因子进行深入分析和研究,结合人眼视觉特性和视频信号处理方法,建立了图像质量主观定量评价模型,并利用此模型对图像质量需求偏好、图像质量属性进行分析和估计;并以基于需求分析的图像质量主观定量评测方法作为技术支撑,结合显示类产品开发的流程,对影响图像质量的关键因素进行分析、估计和控制。建立产品开发过程中图像质量的量化控制方法,为提高显示类产品图像质量的方法研究提供了一条新途径。 图像质量的定量评估是开发高质量图像的产品的基础。为了准确估计影响图像质量的因素及其关系,并在产品开发中对这些因素加以控制,本文结合显示类产品开发流程的特点,建立了图像质量主观评估的定量分析模型和方法,重点做了以下研究工作: (1)从图像质量的基本概念出发,提出了基于模糊理论的图像质量需求分析定量评价模型,对图像质量进行系统级定量分析。 (2)根据人眼视觉特性对图像质量评价的影响,通过对图像的视觉特性进行分析,建立了基于视觉生理感知模型的图像质量评价方法,采用统计学中因子分析方法建立了基于视觉心理特性的图像质量属性和图像质量偏好的分析模型,实现了图像质量需求主观取向的分析和分解,为满足观众欣赏度的产品开发提供了理论依据。 (3)结合视频信号处理过程,以视觉感知的可接受度为评价指标,对影响图像质量的因素和评价指标以及参数间的关系进行了系统地分析和估计,实现了图像质量需求评价从客户的领域向技术领域的转化。 (4)针对现有的图像质量主观评测方法中存在的问题,提出并建立了图像质量量化评测方法,通过对图像质量特征的分解和图像质量等级的细化,建立了图像质量回归测试数据库,并且采用优先级评估模型对影响图像质量的关键因素进行了定量的分析和估计。 (5)结合了CMM?I产品整合与流程改善的指导原则,提出了将对影响图像质量的关键因素的指标分派到产品开发生命周期的各个阶段,根据产品开发各阶段的不同要求的制定了图像质量需求等级和规格,以规格定义的形式对图像质量进行控制,实现了对影响图像质量关键因素的控制的流程改善目标。


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