收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

人体步态识别研究

胡荣  
【摘要】: 生物特征识别技术是一种利用人的生理或行为特征进行身份识别的技术。随着机场、车站、银行等安全敏感场合对大范围视觉监控系统的需求提升,远距离的身份识别研究近来受到了计算机视觉研究者们的大量关注。脸像、指纹和虹膜等生物特征通常需要近距离或者接触性的感知,因此在实际应用中受到了诸多限制。步态是远距离情况下唯一可以感知的生物特征,因此从视觉监控的观点来看,步态识别具有广泛的应用前景。 步态识别是一个新兴的研究领域,它利用人走路期间的行为特征来进行身份识别。围绕这个主题,本文开展了如下几个方面的研究工作: 1.步态轮廓提取是步态识别系统的重要步骤,它包括了背景建模和运动分割两个部分。本文采用核高斯模型(Kernel Gaussian Model)来对步态场景进行建模,同时提出了一种高效的高斯核带宽估计方法。步态图像通过背景模型被映射为背景概率图像之后,EM算法联合运动段分析的方法将自动地分割出概率图像中的人体运动区域。实验表明,该方法在复杂场景中的步态轮廓提取效果要明显优于传统的步态轮廓提取方法,并且它的运算效率能够满足动态场景的实时建模要求。 2.在步态轮廓较为清晰的情况下,本文采用模型化的方法,通过骨架模型来提取人体的步态识别信息。一种改进的基于距离变换的骨架算法首先被用来提取人体骨架;然后,通过骨架的腐蚀与还原技术从骨架模型中提取人体的躯干和腿部骨架枝;最后,躯干和腿部骨架的周期性运动特征作为步态的识别特征被用来进行个体身份识别。实验结果表明,该方法在室内环境下有着理想的识别成功率。特别在多视角的情况下,该方法可以通过对骨架模型进行视角修正来极大地提高其正确识别率。 3.在步态轮廓不甚理想的情况下,本文采用全局的方法,通过对步态的空时数据进行连续的特征子空间学习来提取识别信息。第一次特征子空间学习对步态的频域数据进行主成分分析,并将步态数据转化为周期特征矢量形式;第二次特征子空间学习对步态的周期特征矢量形式继续进行主成分分析加线性判别分析的联合处理,最终将步态数据转化为步态特征矢量。步态特征矢量既包含了人体的形态特征又包含了人体的运动特征,因此具有很强的识别能力。实验结果表明,该方法不仅获得了令人满意的正确识别率,而且还拥有相对较低的计算与存储代价。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 高大利;;图像预处理技术在步态识别中的应用研究[J];计算机与数字工程;2009年05期
2 张恒;周杰;惠建新;;支持向量机在步态识别算法中的应用研究[J];计算机仿真;2011年03期
3 赵国英,向世明,李华;基于反射对称的步态序列识别[J];计算机辅助设计与图形学学报;2005年10期
4 曾国栋;张殿富;;基于傅立叶描述子的步态识别[J];安防科技;2009年05期
5 路远;;基于模糊支持向量机的步态识别[J];计算机工程;2009年21期
6 王立;;基于图像融合技术的步态识别[J];安防科技;2010年06期
7 周伟勋;;基于通信图像序列的步态识别[J];电脑知识与技术;2010年21期
8 程琼;庄留杰;;基于计算机视觉步态识别系统的方法研究[J];湖北工业大学学报;2006年04期
9 陈实;黄万红;;基于Hausdorff距离的人体步态识别[J];浙江万里学院学报;2007年05期
10 李闯;;基于步态的身份识别技术[J];科技信息;2009年12期
11 王仝杰;吴雅文;;基于步态的人体身份识别技术分析与研究[J];计算机与现代化;2009年10期
12 贲晛烨;安实;王科俊;王健;;改进的完全二维主成分分析及其在步态识别中的应用研究[J];计算机应用研究;2011年06期
13 黎雷生,肖德贵;基于不变矩的步态识别[J];计算机应用;2005年08期
14 许文芳;吴清江;王青力;;基于LDA和SVM的步态识别[J];计算机应用与软件;2008年05期
15 薛召军;靳静娜;明东;万柏坤;;步态识别研究现状与进展[J];生物医学工程学杂志;2008年05期
16 吕竖坚;李晓华;;基于关键帧能量固定的步态识别[J];信息与电脑(理论版);2010年01期
17 刘丽君;刘海华;;基于区域特征的步态识别研究[J];现代科学仪器;2010年02期
18 陈昌红;梁继民;赵恒;焦李成;;步态表征和步态融合方法新进展[J];计算机科学;2010年08期
19 田光见;赵荣椿;;一种步态识别方法[J];计算机科学;2005年09期
20 岳维松;苏开娜;;基于几何参数的步态识别研究[J];计算机工程;2006年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张聪;明东;万柏坤;;基于小波描述子和人体骨架模型的多视角融合步态识别[A];天津市生物医学工程学会第29届学术年会暨首届生物医学工程前沿科学研讨会论文集[C];2009年
2 肖军;苏洁;郑波;贾鹏宇;;智能仿生腿在不同路况下的步态识别系统研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
3 徐扬;陈实;田玉敏;;基于核主成分分析的步态识别[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
4 张浩;刘志镜;;基于动态时间规整的步态自动识别[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
5 么键;刘冀伟;韩旭;王志良;;基于光流的运动人体提取[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
6 王科俊;贲晛烨;;基于线性插值的特征模板构造的步态识别算法框架[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
7 叶波;文玉梅;李平;;基于核主元分析和支持向量机的步态识别算法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
8 何卫华;李平;文玉梅;叶波;袁海军;;运用下肢关节角度信息进行步态识别[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
9 戴岳刚;明东;;基于数学描述子的步态图像处理方法研究[A];天津市生物医学工程学会第29届学术年会暨首届生物医学工程前沿科学研讨会论文集[C];2009年
10 邓玉春;刘世平;;自动步态识别方法研究综述[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡荣;人体步态识别研究[D];华中科技大学;2010年
2 曾玮;基于确定学习理论的人体步态识别研究[D];华南理工大学;2012年
3 张元元;基于序列统计特性的步态识别算法研究[D];山东大学;2010年
4 贲晛烨;基于人体运动分析的步态识别算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 谭建辉;基于信息融合的红外步态识别新技术研究[D];广东工业大学;2011年
6 刘海涛;基于立体视觉的步态识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
7 石欣;基于压力感知步态的运动人体行为识别研究[D];重庆大学;2010年
8 苏菡;基于步态分析的身份识别研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
9 薛召军;基于小波变换和支持向量机相结合的步态识别新方法研究[D];天津大学;2007年
10 柴艳妹;基于步态特征的身份识别技术研究[D];西北工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周伟勋;基于人体骨架提取的步态分析[D];华南理工大学;2011年
2 高海燕;人体步态识别研究[D];北京交通大学;2010年
3 刘丽君;基于区域面积的步态识别研究[D];中南民族大学;2010年
4 刘和惠;基于确定学习步态识别系统的实现[D];华南理工大学;2012年
5 杨鹏;步态识别中的常用方法[D];吉林大学;2010年
6 刘宇;基于融合的步态识别研究[D];重庆大学;2010年
7 王磊;基于步态能量图和加权质量向量的步态识别研究[D];湖南大学;2010年
8 张恒;基于轮廓的步态识别[D];南京信息工程大学;2011年
9 卢威;步态识别中关键技术的研究与实现[D];北京交通大学;2010年
10 杨博;基于图像变换的步态识别研究与实现[D];西安电子科技大学;2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 若水;分析步态识别身份[N];光明日报;2003年
2 中科院自动化所生物特征认证与测评中心 王亮 吕科;生物特征综合利用[N];计算机世界;2003年
3 记者 肖扬;身份识别:解惑安全难题[N];金融时报;2008年
4 魏来仁;迎接生物特征识别时代的到来[N];北京科技报;2002年
5 王轼 王远胜;迎接生物识别时代[N];光明日报;2002年
6 中科院自动化所模式识别国家重点实验室 王蕴红;多种生物识别技术[N];计算机世界;2001年
7 刘鹏;间谍科学展:“秘密武器”让已删短信“现形”[N];新华每日电讯;2007年
8 记者 王嘉;青白江商周遗址出土大量人体骨架[N];成都日报;2010年
9 本报记者 李冬玲;走近生物识别技术[N];中国质量报;2004年
10 贺小虎;生物识别:智能安防新境界[N];中国房地产报;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978