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济阳坳陷页岩油测井评价方法研究

谢冰  
【摘要】:济阳坳陷页岩油储层主要分布在古近系沙河街组的沙一段、沙三段下亚段和沙四段上亚段。储层岩性以灰质泥岩、灰质油泥岩、泥岩、油泥岩和油页岩为主。储层有机质类型以Ⅰ型干酪根和Ⅱ;型干酪根为主。有机质丰度变化范围较大;有机质丰度较低的储层TOC含量在1.5%左右,有机质丰度较高的储层TOC含量在3.4%左右。储层有机质绝大部分处于低成熟(0.5%Ro0.8%)或成熟阶段(0.8%Ro1.3%)。储层孔隙度分布范围较大,平均值在4.58%左右。储层渗透率主要分布在0.01-200mD之间。储层含油饱和度较高,平均约72.1%。本文在上述页岩油储层特征分析的基础上,主要完成以下研究内容:利用活度函数法和拐点法实现测井曲线自动分层,两者的应用效果均较好且比较一致。根据测井资料对济阳坳陷页岩油储层的地化参数进行定量评价。利用埋藏深度拟合法有效的评价镜质体反射率。总结目前利用测井资料评价TOC的方法,并应用于济阳坳陷页岩油储层TOC定量评价。提出利用神经网络计算岩石热解游离烃含量S1的测井评价方法。利用TOC含量建立了岩石裂解烃含量S2的评价模型。提出针对济阳坳陷页岩油储层的多矿物模型以及改进的多矿物反演方法,提高了矿物含量计算的精确性。分别利用测井曲线拟合法、神经网络法和多矿物反演方法定量评价页岩油储层孔隙度。分别利用孔隙度拟合法和神经网络法定量评价页岩油储层水平渗透率。分别利用阿尔奇公式法、曲线拟合法和神经网络法定量评价页岩油储层含水饱和度与含油饱和度。最后研究储层岩石力学参数测井评价方法,包括各种岩石弹性参数、强度参数和脆性指数等。本文的创新之处在于首次利用神经网络方法定量评价岩石热解游离烃含量S1,并取得很好的应用效果。此外,还首次提出针对济阳坳陷页岩油的多矿物模型以及改进的多矿物反演方法,实际应用效果较好。


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