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物流园区预测方法及应用研究

云俊  
【摘要】: 随着经济结构和经济形势的发展和变化,特别是我国正处于改革时期,从计划经济向市场经济过渡,物流企业的现代化运作刚刚开始。历史数据少和不完整,面对需要大量历史数据为依托的预测模型,物流系统的预测具有很大的难度,针对我国的物流系统的实际情况,如何能寻找到一种精度较高的预测方法,已成为物流系统预测研究的重要内容。 本文以系统的思想为指导,以预测理论、现代物流理论为基础,对航空物流园区规划中的预测方法及应用进行了深入地研究,解决了航空物流园区规划中对预测思路和方法进行系统研究的问题,并将其应用于深圳航空物流园区的预测之中,并取得了很好的效果。为物流系统预测的理论研究开拓了新的方法和技术途径,同时对航空物流园区规划的理论提供了新的思路,其思路也可为其它的物流园区或物流系统的规划所借鉴。本文的主要研究内容体现在如下几个方面: (1)对物流园区、航空物流园区的特点进行了深入地研究,从系统的观点出发,对航空物流园区进行了系统的分析,提出了物流系统及航空物流园区的预测特点及预测思路。 (2)对预测方法及特点进行了较全面的分析,并对物流系统如何选择预测方法进行了分析及应用。 (3)对航空物流园区的市场调研方法进行了研究,设计了能充分反映航空物流园区规划所需信息的调研思路和方法。 (4)提出了物流系统的多目标预测方法及多目标预测模型,对多目标计量经济学预测模型、交叉影响模型及投入产出模型进了研究。研究了多目标神经网络预测方法。对多目标神经网络预测模型的两种结构进行了研究,提出了单向因果关系的神经网络模型与多向因果关系的神经网络预测模型输入元的不同确定方法等。为多目标预测的实现提供了新的思路。 (5)对基于回归分析的神经网络预测模型及其改进的方法进行了研究,提出了物流系统的回归神经网络的预测思路和方法。并对模型结构中输入输出数据的处理方法进行了研究,提出了处理的途径。 (6)对基于时间序列的神经网络预测模型进行了研究,并研究了输入维数的确定及非平稳时间序列如何平稳化的问题,并利用时间序列神经网络预 武汉理工大学博士学位论文 测模型进行深圳航空物流园区的货流量的预测,从而提高了预测模型的精度。 (7)在本文的理论研究的基础上,对航空物流园区规划中所需要的预测 目标进行了预测,将定量及定性分析有机的结合起来,对各种预测方法的预 测结果进行综合的分析及对预测结果进行修正,使预测的精度更高。 (8)本文还对航空物流园区的规划布局进行了研究,提出了航空物流园 区功能区域划分的原则与方法,并完成了深圳机场航空物流园区的规划及布 局的三维动态仿真,该动态仿真对物流园区规划及布局的合理性进行了检验 和评价,同时也为深圳航空物流园区招商引资起到推动作用。


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