收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于人工神经网络的遗传算法理论及应用

陈慧琴  
【摘要】: 优化技术是由最优化理论和计算机技术与工程技术相结合而形成的一种现代设计方法和技术。在解决复杂的工程设计问题时,优化技术的应用可以较快地实现设计方案的最佳化,提高设计效率质量。由于优化领域和优化对象的拓展,对优化技术和方法也提出了更高的要求。随着计算机技术的发展,计算机运行速度的加快,求解规模能力加强,通用性好,因此追求得到全局最优解成为优化追求的主要目标。传统的优化方法已经不能满足要求,新的优化算法成为研究的热点之一。近年来,遗传算法,模拟退火算法,人工神经网络等这些现代广义优化方法在机器学习,过程控制,经济预测,工程优化等领域取得的成功,已引起许多领域科学家们的极大兴趣。 在第1章的绪论中,详细地分析了优化理论的发展和优化设计应用的现状。在本文的第2章,提出了一种遗传—多点退火接力混合算法,该方法先进行遗传算法操作,再接力使用模拟退火法操作的一种尝试。其关键在于遗传算法中变异的处理及退火中初始温度和降温值的处理。在第2章的第3节中给出了该方法的基本过程和数学描述,对算法中的罚因子,变异情况及温度值的选取进行了分析。通过两个实例的计算结果表明,将此方法用于非线性约束优化是可行的。 第3章是论文中最重要的一章,通过实例分析研究了BP网络,对网络模型结构的隐层节点数进行分析和新的探讨;对BP算法中的学习速率和激活函数的选取进行了新的补充和建议;对网络的拓扑结构进行了新的构造;对人工神经网络收敛依据提出了新的判断原则。 在第5章运用可视化技术对网络训练进行了仿真。分析了基于神经网络的遗传算法应用的可行性和优越性,并利用面向对象的语言编写出该算法程序。通过第6章的工程实例是对港口起重机臂架系统在进行有限元结构分析基础上,获取大量的数据值,将这些数据值作为网络样本,通过编制出优化软件对起重机臂架系统的重量进行结构优化,最终的实际结果验证了优化结果是较好的。理论和实践相结合是论文的一个特色,在第7章对论文的研究工作进行了总结,并提出了今后进一步研究发展的方向。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 曹琛荔;孙旋;;基于神经网络与遗传算法的交通流量预测研究[J];仪表技术;2011年01期
2 桑宝祥;李小平;李伟;方海泉;;基于遗传算法的区域污水处理模型及应用[J];农业网络信息;2010年06期
3 王炎;王华;;基于BP-NN和遗传算法的高速公路交通量预测[J];计算机工程与应用;2006年04期
4 吕军;冯博琴;李波;;基于遗传算法的属性约简[J];微电子学与计算机;2006年07期
5 闵松强;贺昌政;;进化数据分组处理算法研究进展[J];计算机应用研究;2010年02期
6 黄永聪;张旭;吴义纯;吴琦;程家兴;;改进的径向基函数网络的研究及应用[J];计算机技术与发展;2010年05期
7 杨学星;丁海军;;基于模拟退火算法和遗传算法的图像降噪研究[J];计算机工程与应用;2006年04期
8 李童;罗代升;王正勇;;遗传优化神经网络实现的人民币号码识别系统[J];四川大学学报(自然科学版);2007年04期
9 吕胜宾;;遗传算法和人工神经网络在结构参数识别中的应用[J];水利科技与经济;2009年10期
10 赵宏;刘爱霞;王恺;白志鹏;;环境空气SO_2和NO_2浓度的GA_ANN预测模型研究[J];计算机工程与应用;2010年08期
11 周淑娟;;遗传算法与人工神经网络在流体机械研究领域中的应用[J];廊坊师范学院学报(自然科学版);2011年02期
12 操礼程;杨依忠;范海秋;解光军;;基于GA-SA混合算法的VLSI门阵列布局设计[J];计算机工程;2006年24期
13 钱华,芮延年;基于人工智能的汽车牌照自动识别技术的研究[J];机电产品开发与创新;2005年05期
14 赵宇红;李兰君;王丽君;;基于遗传算法的人工神经网络负荷预测研究[J];南华大学学报(自然科学版);2005年04期
15 陈永龙;何国良;徐宗昌;;基于BP-GA的融合算法实现[J];装备指挥技术学院学报;2007年04期
16 董延胜;张安年;;粒子群优化算法与BP算法和遗传算法的比较研究[J];信息化纵横;2009年13期
17 卢莉蓉;周晋阳;牛晓东;;基于遗传算法和人工神经网络的颅内压监测[J];现代电子技术;2010年04期
18 陈慧琴,刘刚;遗传-多点退火接力混合算法的应用[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2003年05期
19 周晓燕;基于分布估计算法的人工神经网络优化设计[J];微计算机信息;2005年20期
20 薛涛;李庚银;;基于短期负荷预测的配网无功优化控制的应用[J];山东电力高等专科学校学报;2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王志良;解仑;陈工;孙维;王丽娟;;基于GA神经网络的两足机器人控制研究[A];第12届全国电气自动化与电控系统学术年会论文集[C];2004年
2 娄延辉;王桂萱;张国强;马震岳;;基于遗传算法结合神经网络的围岩初始地应力反演[A];隧道、地下工程及岩石破碎理论与应用——隧道、地下工程及岩石破碎学术研讨会论文集[C];2007年
3 娄延辉;王桂萱;张国强;马震岳;;基于遗传算法结合神经网络的围岩初始地应力反演[A];隧道、地下工程及岩石破碎学术研讨会论文集[C];2007年
4 徐凡;梁爽;李艳红;王丹;;基于SOM网络和遗传算法的经济区域规划的研究[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年
5 吴大宏;赵人达;;结构可靠性问题研究的新进展[A];交通土建及结构工程计算机应用学术研讨会论文集[C];2001年
6 吴景恒;梅娟;廖思燕;陈锦灿;沈勇;;基于遗传算法的自适应人工神经网络模型结合留—法交叉验证在QSAR分子描述子选择中的应用[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
7 秦伟刚;贾磊;庞清乐;臧利林;;遗传算法和人工神经网络在ITS中的应用[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
8 郑浩;罗抟翼;;用模拟退火法和遗传算法对模糊控制器隶属度参数的优化[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1999年
9 何樵登;周辉;;人工神经网络在地震波形反演中的应用[A];1995年中国地球物理学会第十一届学术年会论文集[C];1995年
10 罗批;滕建辅;郭继昌;;电子线路优化算法综述[A];’2001天津信息技术、电子、仪器仪表学术会议论文集[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
2 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
3 闫滨;大坝安全监控及评价的智能神经网络模型研究[D];大连理工大学;2007年
4 王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年
5 赵胜利;基于计算智能方法的岩土工程与工程网络计划的应用研究[D];天津大学;2004年
6 王俊国;基于神经网络的建模方法与控制策略研究[D];华中科技大学;2004年
7 李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年
8 Han Qiang;[D];山东大学;2005年
9 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
10 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈慧琴;基于人工神经网络的遗传算法理论及应用[D];武汉理工大学;2003年
2 盛本云;人工神经网络在变电站综合自动化系统优化中的应用[D];南京理工大学;2003年
3 王国峰;基于遗传神经网络的矿山泥石流危险性评价[D];西安科技大学;2008年
4 秦伟刚;基于人工神经网络的智能交通系统检测与控制[D];山东大学;2005年
5 郑未名;模糊神经网络的学习算法[D];武汉大学;2005年
6 汪磊;基于遗传神经网络的入侵检测模型研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
7 宋富财;反应精馏的模拟与优化[D];天津大学;2004年
8 田伟雄;人工神经网络在连续梁桥施工控制中的应用[D];华中科技大学;2005年
9 赵建军;基于多Agent的流域洪水预报系统研究与应用[D];西北农林科技大学;2008年
10 周会娜;基于BP神经网络和遗传算法对工程陶瓷磨削力建模的研究[D];天津大学;2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
2 胡性慧 王唯赫 杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年
3 张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年
4 本报记者 靖九江 采写;人工神经网络在临床上的应用[N];中国医药报;2005年
5 苑希民(中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室 主任) 李彦彬 徐建新(华北水利水电学院) 李鸿雁(北京理工大学管理与经济学院) 苑韶峰 吕军(浙江大学环境与资源学院);人工神经网络 灵感源于大脑[N];中国水利报;2005年
6 记者 周前进;人工神经网络可筛查糖尿病[N];健康报;2000年
7 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
8 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
9 本报记者 范毅波 张旭军;带上望远镜上路[N];网络世界;2005年
10 记者靖九江;发动e引擎 推动健康事业发展[N];中国医药报;2005年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978