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基于人工神经网络的泵送混凝土专家系统的研究与设计

杨欧  
【摘要】: 水泥混凝土作为当今世界上产量最大、应用最广的人工制备材料,诞生一百多年来,已经为人类社会进步和经济发展做出了巨大贡献,是现代社会文明的重要基石。它由于来源广泛,制备简单,造型方便,坚固耐久,生产成本较低,尤其是综合能耗远远低于其它材料的显著优点,仍将成为下一个世纪最主要和不可替代的建筑材料。 随着工程要求和技术水平不断提高,混凝土不仅使用量越来越大,而且正逐步摆脱经营分散、劳动强度大、技术含量低的落后状态,涌现了泵送混凝土、高强混凝土等混凝土新品种、新技术。在计算机迅速发展的今天,计算机也逐步渗透到混凝土学科领域,这必将给混凝土技术注入新的活力,推动其逐渐进入高科技时代。混凝土生产过程中计算机的应用是必然的趋势。 泵送混凝土专家系统是国家“十五”攻关项目“混凝土安全性专家系统”的一个子系统。本论文阐述了泵送混凝土国内外的研究和发展现状,分析了泵送混凝土专家系统的涉及的主要方面和该系统的组成结构。 本论文简要介绍了专家系统的基本概念和传统的专家系统在知识表示语义网络、产生式等的一些基础知识。然后介绍了神经网络这个新的智能方法,并且运用这种技术和传统的专家系统相结合,设计了一种基于神经网络的泵送混凝土专家系统。 本文还介绍了SQL Server数据库管理系统和集成开发环境Visual C++的概况。并用SQL Server数据库管理系统和VC++面向对象集成开发环境作为开发工具,完成了知识库的设计与维护,知识的解释以及推理机的实现。


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