基于模糊神经网络法的虚拟企业合作伙伴选择

【摘要】：当代社会已经由工业社会转向信息社会。信息社会里知识得到充分的应用，企业中人的地位日益重要，科技进步步伐明显加快，产品生命周期越来越短，交通变得越来越便捷，各种先进通讯工具得到充分的利用，信息交流越来越容易，企业经营可以突破地理位置的束缚，进行横向和纵向的扩展，相关企业之间的联系变得更加复杂。对企业来说，在信息时代，在激烈的市场竞争中，只有摆脱以往陈旧的经营观念和管理手段，将最前沿的科学管理方法引入管理机制，才能获得持续发展的生机和活力，在这种条件下，无论是企业的组织形式还是管理方式都发生了巨大的改变。虚拟企业理论正是在这种知识经济、网络经济和知识管理的大背景下产生的，构建虚拟企业，实施经营，正逐步成为许多企业实现迅速发展的有效途径。 组建虚拟企业成为未来制造企业提高市场竞争力的有效手段。如何快速、低成本、低风险的集中最优秀的合作伙伴组建虚拟企业，便成为制造企业、专家学者所必须解决的首要问题。伙伴选择是建立虚拟企业的关键环节之一，直接关系到虚拟企业最终的成败。如何通过对各潜在伙伴企业的特征信息进行分析、整理、评估，确定一个最优的伙伴企业构成方案，继而确定各伙伴企业的参与方式，显得十分重要。 论文首先回顾了虚拟企业的产生背景及其发展过程，概述了虚拟企业特点，并较详细的介绍了虚拟企业以及合作伙伴选择的研究现状；接着介绍了目前研究得比较广泛深入的各种伙伴选择方法(AHP法、遗传算法、Agent法和模糊推理法等)，分析了它们的优点和不足，结合前人的研究，应用FNN法选择合作伙伴；之后重点介绍了FNN法的相关知识(模糊逻辑和神经网络)，并简要讨论了虚拟企业伙伴选择评价指标确定问题；最后在上述工作的基础上借用Matlab和ASP．NET编写了一个基于FNN法的伙伴选择框架，该框架充分地利用了Matlab强大的计算功能和．NET的丰富表现能力，实现了网上选择合作伙伴。 好的神经网络需要大量数据的训练，在FNN框架中可以灵活自山的动态调整训练数据集，以达到更好的应用效果；网络时代，作为一款强大科学计算工具的Matlab同网络无逢结合一直是研究者们的梦想之一，FNN框架也对这方面进行了有益的尝试，提出用共享文件的方式实现Matlab和Web交换数据。