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基于模糊神经网络法的虚拟企业合作伙伴选择

江志华  
【摘要】:当代社会已经由工业社会转向信息社会。信息社会里知识得到充分的应用,企业中人的地位日益重要,科技进步步伐明显加快,产品生命周期越来越短,交通变得越来越便捷,各种先进通讯工具得到充分的利用,信息交流越来越容易,企业经营可以突破地理位置的束缚,进行横向和纵向的扩展,相关企业之间的联系变得更加复杂。对企业来说,在信息时代,在激烈的市场竞争中,只有摆脱以往陈旧的经营观念和管理手段,将最前沿的科学管理方法引入管理机制,才能获得持续发展的生机和活力,在这种条件下,无论是企业的组织形式还是管理方式都发生了巨大的改变。虚拟企业理论正是在这种知识经济、网络经济和知识管理的大背景下产生的,构建虚拟企业,实施经营,正逐步成为许多企业实现迅速发展的有效途径。 组建虚拟企业成为未来制造企业提高市场竞争力的有效手段。如何快速、低成本、低风险的集中最优秀的合作伙伴组建虚拟企业,便成为制造企业、专家学者所必须解决的首要问题。伙伴选择是建立虚拟企业的关键环节之一,直接关系到虚拟企业最终的成败。如何通过对各潜在伙伴企业的特征信息进行分析、整理、评估,确定一个最优的伙伴企业构成方案,继而确定各伙伴企业的参与方式,显得十分重要。 论文首先回顾了虚拟企业的产生背景及其发展过程,概述了虚拟企业特点,并较详细的介绍了虚拟企业以及合作伙伴选择的研究现状;接着介绍了目前研究得比较广泛深入的各种伙伴选择方法(AHP法、遗传算法、Agent法和模糊推理法等),分析了它们的优点和不足,结合前人的研究,应用FNN法选择合作伙伴;之后重点介绍了FNN法的相关知识(模糊逻辑和神经网络),并简要讨论了虚拟企业伙伴选择评价指标确定问题;最后在上述工作的基础上借用Matlab和ASP.NET编写了一个基于FNN法的伙伴选择框架,该框架充分地利用了Matlab强大的计算功能和.NET的丰富表现能力,实现了网上选择合作伙伴。 好的神经网络需要大量数据的训练,在FNN框架中可以灵活自山的动态调整训练数据集,以达到更好的应用效果;网络时代,作为一款强大科学计算工具的Matlab同网络无逢结合一直是研究者们的梦想之一,FNN框架也对这方面进行了有益的尝试,提出用共享文件的方式实现Matlab和Web交换数据。


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