收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

简支转连续梁桥预应力优化设计

陆伟  
【摘要】:随着科学技术和交通事业的发展,预应力混凝土连续梁桥以其施工简便、造价经济、受力合理、行车舒适等独特优势在近年来得到了迅速崛起,成为最富有竞争力的主要桥型之一。在连续梁桥常用的几种施工方法中,简支——连续施工方法是一种经济有效的施工方法,简支转预应力结构连续梁桥与预应力混凝土连续梁桥相比,其造价低得多,是一种较优的施工方法和结构体系。克服了仅用普通钢筋连接的开裂、预应力与非预应力不同受力结构间变形以及应力的不协调性问题,加强了主梁连接部负弯矩区的应力储备,使桥梁结构的连续性能佳,整体性能好。为了保证足够的应力储备,良好的的连续性和整体性,主梁连接部位的二次预应力张拉成为一个比较重要的研究课题。本文在学习和总结前人研究工作的基础上,结合襄樊汉江四桥引桥的工程实践,围绕着简支转连续过程中二次预应力的张拉进行了较为深入的分析和计算研究。 本文回顾了国内外简支转连续的研究现状,讨论了简支转预应力连续梁桥的特点,并对其受力合理性进行了分析,提出了论文研究的主题,即简支转预应力结构连续过程中,二次预应力张拉参数的合理配置将对成桥后的结构产生重要影响。 对简支转连续过程,结构挠度计算,内力及次内力计算等进行了理论分析。结合襄樊汉江四桥的工程实例,对简支转预应力连续结构施工过程的各施工阶段进行计算分析。通过数值模拟计算,得到了一些具有实际工程意义的结论。同时通过改变二次预应力张拉的三个主要参数预应力索的长度,数量,以及张拉控制应力,得出不同的参数组合,算出相应的应力结果,为优化提供计算方法和合理的样本。 分析和讨论了神经网络和遗传算法用于结构优化计算的理论,通过改变预应力短索长度,数量,张拉控制应力等参数,对简支转预应力连续结构进行数值模拟计算,将模拟计算值作为神经网络的输入参数,来训练BP网络,将训练好的BP网络,为遗传算法进行的过程中提供正确的映射关系,找到最优解。 本文用优化设计理论和人工神经网络、遗传算法,从理论上找到了合理配置二次预应力的最优方案,节省原材料的投入,降低成本。利用人工神经网络和遗传算法对墩顶二次预应力索进行优化设计在国内是首次提出的优化方法,并具有一定的经济价值,为以后的工程实践提供了二次预应力张拉的最佳解决方案。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 彭翠玲,张开银,涂扬志;简支转预应力连续结构受力特性分析与比较[J];交通科技;2002年06期
2 魏炜,张永清,胡大琳;30m预应力简支转连续箱梁桥承载力检测与开裂分析[J];内蒙古公路与运输;2001年03期
3 杜斌,聂向珍;简支转连续预应力桥梁的仿真[J];武汉大学学报(工学版);2004年03期
4 沈成武,闻骥骏,黄志刚,张开银,向木生;大跨度桥梁预应力损失的遗传算法识别[J];武汉理工大学学报;2002年01期
5 王庆祝,张荣军,李强兴;贡噶雅鲁藏布江大桥简支转连续梁的设计与施工[J];山东交通科技;2004年02期
6 何雄君,陈巧生,朱云升;遗传算法在预应力混凝土连续梁配束中的应用[J];中南公路工程;2000年04期
7 董亚欣;苗伟;刘啸天;;简支转连续桥结构受力分析[J];吉林交通科技;2007年02期
8 张明山,包红泽,张志宏,董石麟;弦支穹顶结构的预应力优化设计[J];空间结构;2004年03期
9 陈根社,陈新海;应用遗传算法设计自动交会控制器[J];西北工业大学学报;1994年02期
10 程浩忠;遗传算法在电力系统无功优化中的应用[J];电工电能新技术;1996年03期
11 丰镇平,李军,沈祖达;遗传算法及其在透平机械优化设计中的应用[J];燃气轮机技术;1997年02期
12 吴志远,邵惠鹤,吴新余;新的进化过程遗传算法[J];上海交通大学学报;1997年12期
13 艾德才,吴奇,张桦;用遗传算法求解重力场地层深度曲线[J];天津大学学报(自然科学与工程技术版);1998年03期
14 廖平,喻寿益;基于遗传算法的空间直线度误差的求解[J];中南工业大学学报(自然科学版);1998年06期
15 方良周,段启筠,李斌,刘欣,佟杰新;遗传算法在挖掘机反铲装置优化中的运用[J];沈阳建筑工程学院学报;1998年03期
16 邓明荣,鲍永广,沈祖志;模拟遗传算法在热电厂运行优化中的应用[J];中国管理科学;1998年02期
17 刘宝坤,王慧,李光泉;基于递阶遗传算法的神经网络预测控制(英文)[J];Transactions of Tianjin University;1998年02期
18 廖平,喻寿益;用遗传算法精确求解平面直线度误差[J];机床与液压;1999年04期
19 翁妙凤;面向对象Flow-shop调度问题的遗传算法求解[J];江苏理工大学学报;1999年02期
20 周兆凯,周毓菁;遗传算法-优化设计-神经网络的耦合技术[J];武汉汽车工业大学学报;1999年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周海清;王恭先;陈正汉;;基于面向对象遗传算法的抗滑桩优化设计程序的研制[A];中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集(下册)[C];2003年
2 吴建生;金龙;;基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
3 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
4 刘辙;彭亮;崔广才;吴学礼;;混合遗传算法在车间调度中的应用[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
5 曹春红;李文辉;张永坚;;遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
6 姜楠;张春森;;遗传算法在图像模板匹配中的应用[A];高精度几何量光电测量与校准技术研讨会论文集[C];2008年
7 朱秀娥;周宝焜;;振动筛设计的遗传算法[A];福建省科协第三届学术年会装备制造业专题学术年会论文集[C];2003年
8 何奉道;梁向阳;;基于遗传算法的机车周转图优化编制方法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
9 刘忠凯;薛正辉;任武;李伟明;高本庆;;用遗传算法优化八木天线[A];2005'全国微波毫米波会议论文集(第二册)[C];2006年
10 汝勇;杨树强;;遗传算法在历史性约束组合优化问题中的应用[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张旭;具有拓扑结构布局优化的理论及算法[D];大连理工大学;2004年
2 廖平;基于遗传算法的形状误差计算研究[D];中南大学;2002年
3 周明;高新技术产业投资环境系统研究[D];西北工业大学;2006年
4 张需溥;小型化微带天线的设计与数值分析[D];上海大学;2004年
5 杨春成;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
6 方娟;基于移动代理的网格资源监控技术的研究[D];北京工业大学;2005年
7 崔晓芳;箱型结构焊接变形预测、控制及应用[D];大连交通大学;2005年
8 张材;薄带坯铸轧板形智能识别与控制系统研究[D];中南大学;2004年
9 田方;遗传算法的改进研究及其在压缩机性能分析与优化中的应用[D];东北大学;2006年
10 谷峰;柔性作业车间调度中的优化算法研究[D];中国科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陆伟;简支转连续梁桥预应力优化设计[D];武汉理工大学;2005年
2 陈恒君;基于简支转连续桥梁的工程阶段分析[D];吉林大学;2012年
3 郑文海;简支转连续梁桥新型结构型式研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 陈湛;简支转连续梁桥的仿真分析与结构优化[D];武汉理工大学;2011年
5 安井刚;预应力混凝土简支转连续梁桥结构设计及分析[D];河北工业大学;2010年
6 陈卓异;简支转连续梁桥挠度控制理论与试验研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 史剑发;简支转连续多片箱梁桥静动载试验研究[D];吉林大学;2011年
8 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
9 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年
10 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 贺云鹏;泰来嫩江特大桥胜利合龙[N];齐齐哈尔日报;2009年
2 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
3 范莹迪 徐洪娓 本报记者 薛姐;政府的干预应该再少些[N];黑龙江日报;2004年
4 记者 蔡立军;2000MPa低松弛预应力钢铰线在津研制成功[N];中国冶金报;2004年
5 程爱娟;旅行推销员问题(TSP)的人工智能解法及其应用[N];新疆科技报(汉);2001年
6 颜以亨 尹镇 李仕兵;松花江赞歌[N];中国铁道建筑报;2009年
7 杨斯婷;未雨绸缪 迎难而进[N];黑龙江经济报;2010年
8 中国科技大学计算机系 邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年
9 叶迅 毕温;钢筋加工配送助推建筑物流革命[N];世界金属导报;2004年
10 包家庆;IDS五大发展趋势[N];网络世界;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978