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基于模糊算法的制造企业供应商评估系统研究与开发

周路鸣  
【摘要】:当前,为了适应瞬息万变的市场需求,制造企业自身也在正不断地调整其核心能力。供应伙伴已经成为构成当今制造企业竞争力的一个必不可少的要素,供应商选择和评估的正确与否,对核心企业的影响越来越大,在产品质量、库存、生产等诸多方面都影响着核心企业。然而,很多企业在供应商评估与选择的工作中存在个人权利过于集中,一人说了算的现象。供应商评估过程中的主观成分过多,容易对企业的生产和效益产生消极的后果。建立规范的评估体系则可以有效解决这个问题。 层次分析法是一种定性与定量结合的决策方法,在解决诸如供应商评价这样的半层次化的问题上,AHP显示出了自身的优越性——体现了人类决策思维的基本特征,即分解、判断、综合。但是,人的主观判断的模糊性将在很大的程度上影响评价的结果。怎样才能把人对事物判断的模糊性在解决问题的过程中体现出来,成为近年来研究的热点。结合模糊算法在作者参与的“面向中小型企业的智能可重构ERP”项目中的应用,本文建立了基于模糊算法的供应商评估体系,主要工作如下: ● 在综合分析多种评估指标的基础之上,提出了以待评估企业“四项核心能力”为中心的新评估指标体系:质量体系、生产能力、服务能力和发展能力,并依此建立了较为完善的供应商评估模型。 ● 利用ERP基础数据库和上述新评估指标模型,实现了基于模糊算法的制造企业供应商评估系统,详细讨论了该系统软件设计与开发过程中的实施步骤、C++语言算法结构和数据库设计等关键问题。 ● 进一步讨论了在供应商评估问题的应用中模糊算法的局限性,针对一致性检验和权重分析问题提出了解决方法;详细论述了文中建立的评估系统的标度使用方法,并对评估系统实施的相关工作给出一定的建议。 最后,作者认为:通过较少的投资,企业可以建立符合自身特点的、规范的供应商评估体系。这种多角度、全方位的综合评估指标体系,利用数据挖掘和程序算法使评审流程透明化,避免了过多的人为干扰,保证了评估过程的公开、公平、公正。


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