收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于BP神经网络的水上交通事故预测及MATLAB实现

童飞  
【摘要】:随着我国水上交通运输事业的大力发展,各类船舶的数目日益增多,水上交通事故时有发生。我国是航运大国,做好准确、有效的水上交通事故预测对水上交通安全起着重要的作用。准确的预测,势必减少人员伤亡和财产损失。 本文首先讲解了运用BP神经网络进行水上交通事故预测的原理,并分析了影响水上交通事故的诸多因素,而且进行了量化处理。BP神经网络由大量处理单元组成,具有很强的平行计算、学习、容错和抗干扰能力,由输入向量和目标输出向量来训练网络并建立模型。目前BP网络采用误差逆传播算法学习训练神经网络,该算法是基于网络误差函数梯度下降的。为了克服BP网络在学习训练过程中收敛速度慢、容易陷入局部极小的不足,本文采用了自适应的学习速率和附加动量法。水上交通事故是由自然、航道、交通、船舶、船员及管理这6个条件单独或综合作用于人一船一环境所组成的水上交通系统,使系统在其自身的运动中某些因素产生不协调动作而造成的。本文分析了以上因素,并找出主要因素进行了量化处理。 然而,BP网络的模型的实现需要掌握计算机编程语言及较高的编程能力,这在一定程度上不利于神经网络技术的推广和使用。而MATLAB软件提供了一个现成的神经网络工具箱(Neural Network Toolbox,简称NNT),为解决这个难题提供了便利条件。本文详细介绍了利用MATLAB神经网络工具箱进行BP网络模型建立、训练、仿真的编程方法。同时,为了弥补MATLAB在人机交互性能上的欠缺,建立MATLAB与VC++之间的应用程序接口,将VC++灵活强大的编程能力、MATLAB强大的科学计算能力相结合。 最后本文用VC++制作界面,基于MATLAB的神经网络工具箱建立了水上交通事故的BP神经网络预测系统,采取三层BP神经网络,输入层有7个输入神经元(船员平均水上资历、平均船龄、平均标准风天数、水域平均流速、能见度、水深和交通密度),输出层有4个神经元(重大事故、大事故、一般事故和小事故),并通过对长江干线重庆水域的预测来检验模型的效果。实验结果证明了该模型用于水上交通事故预测的可行性,具有很好的应用价值。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 雷敏;斯郎拥宗;;BP神经网络在大型斜拉桥施工控制中的应用研究[J];四川建筑;2009年04期
2 吕彬;曾洁;;基于BP神经网络的电力负荷预测研究[J];现代商贸工业;2009年21期
3 闻珺;方国华;方正杰;丁国川;;BP神经网络在洪水灾害灾情等级评价中的应用[J];水利科技与经济;2007年01期
4 万勤;;基于MATLAB的BP神经网络在清洁生产审核中的应用[J];甘肃科技;2010年08期
5 胡任;韩赞东;王克争;;基于BP神经网络预测静置电池的剩余电量[J];电池;2006年01期
6 常晓丽;;基于Matlab的BP神经网络设计[J];机械工程与自动化;2006年04期
7 曲尔光;贾毅朝;刘春艳;;基于遗传算法-BP神经网络的PID控制器的设计[J];机床与液压;2007年07期
8 熊辉霞;张耀庭;苗雨;;基于BP神经网络的体外索索力预测及MATLAB实现[J];广西大学学报(自然科学版);2011年01期
9 刘芳;宇仁德;;基于神经网络的道路交通事故预测[J];农业装备与车辆工程;2009年02期
10 郑晓晨;汪木兰;Hung T.Nguyen;;基于BP神经网络的手绘电路图形符号识别技术[J];中国制造业信息化;2009年13期
11 伏祥东;;基于MATLAB神经网络的岩质边坡稳定性分析[J];中国西部科技;2009年36期
12 张磊;韦红旗;;基于神经遗传的电站锅炉炉渣含碳量软测量技术[J];能源研究与利用;2006年04期
13 金雪莉;;聚丙烯纤维与多孔吸声材料体系性能关系的人工神经网络[J];广东建材;2009年09期
14 李秀珍;孔纪名;李朝凤;;基于Matlab的BP神经网络在泥石流危险性评价中的应用[J];工程勘察;2010年01期
15 杨克强;汪宏喜;马竹娟;;基于BP网络和LVQ网络的故障诊断比较的研究[J];硅谷;2010年07期
16 苏巧荣;;基于MATLAB下BP神经网络的边坡稳定分析[J];河南大学学报(自然科学版);2007年06期
17 刘钦龙;焦斌亮;刘立;;基于改进的BP神经网络模型的遥感图像分类方法研究[J];电光与控制;2009年08期
18 陈尚荣;赵升峰;;BP神经网络在基坑变形预测分析中的应用[J];上海地质;2010年01期
19 崔东文;;BP神经网络在盘龙河水质综合评价中的应用[J];水科学与工程技术;2011年02期
20 徐彬;施闻明;霍立平;;基于BP神经网络的罗兰-C的ASF修正[J];舰船电子工程;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵泉华;宋伟东;鲍勇;;基于分形纹理的BP神经网络遥感影像分类[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
2 陈凤;徐杰;刘立民;;基于虚拟仪器的瓦斯涌出量预测研究[A];煤矿重大灾害防治技术与实践——2008年全国煤矿安全学术年会论文集[C];2008年
3 秦玉金;;上覆岩层卸压高度影响因素及预测模型的研究[A];第四届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2009年
4 赵秀影;翟林培;;小波域BP网络图像压缩的Matlab实现[A];中国光学学会2006年学术大会论文摘要集[C];2006年
5 秦玉金;;邻近层卸压高度神经网络预测模型的研究[A];煤矿重大灾害防治技术与实践——2008年全国煤矿安全学术年会论文集[C];2008年
6 赵林;何玉敖;;基于BP神经网络的一种跟踪辨识方法[A];第十二届全国结构工程学术会议论文集第Ⅱ册[C];2003年
7 高志亮;康卫东;陈石;高鹏;;基于MATLAB神经网络对膨胀土潜势的分类和判别[A];2002年中国西北部重大工程地质问题论坛论文集[C];2002年
8 孙建宏;鱼振民;;基于Matlab的扁平型直线电机温度场分析[A];2004年全国直线电机学术年会论文集[C];2004年
9 时文飞;;基于MATLAB的高压变频器的建模与仿真[A];建筑电气设计与研究——湖北省/武汉市建筑电气专业委员会二○○九年年会论文集[C];2009年
10 王蓓蓓;李玉良;胡浩;;基于Matlab的煤矿井下运动目标检测的研究[A];煤矿机电一体化新技术2011学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王昌全;成都平原城市化土壤重(类)金属演变及其环境效应研究[D];西南农业大学;2005年
2 Raihan Ur Rasool(瑞寒);网格计算中的虚拟中间件前件研究[D];武汉理工大学;2007年
3 李维胜;高技术企业可持续发展研究[D];吉林大学;2006年
4 何毅;基于BP神经网络电容法刨花含水率测试仪的研究与开发[D];南京林业大学;2006年
5 苗群;南四湖水环境质量评价研究[D];青岛大学;2008年
6 夏法锋;超声—电沉积镍基TiN纳米复合镀层的研究[D];大连理工大学;2009年
7 王明祥;独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究[D];上海大学;2005年
8 杨荣新;基于组合智能优化算法的云南省径流预报系统研究[D];华中科技大学;2006年
9 叶磊;蛋白质结构分析的计算方法研究[D];浙江大学;2008年
10 祝伟民;基于小波神经网络的区域景观生态评价研究[D];南京农业大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田慧欣;基于遗传算法和BP网络的LF炉终点温度预报[D];东北大学;2005年
2 王丽娜;基于BP神经网络的药业生产质量预测与应用[D];昆明理工大学;2006年
3 李建华;基于BP神经网络的二手船船价指数预测研究[D];大连海事大学;2008年
4 李玉红;人体经络电信息处理方法研究[D];北京化工大学;2006年
5 成果;项目采购中的供应商评价方法研究[D];上海交通大学;2009年
6 梁华珍;工作面瓦斯涌出量预测的研究与应用[D];安徽理工大学;2007年
7 吕学梅;航空公司不安全事件的预测研究[D];中国民航大学;2008年
8 徐鹏逍;基于BP神经网络的岩土参数预测专家系统的研究[D];河北工业大学;2005年
9 朱树婷;区域科技人才需求预测模型研究[D];天津大学;2008年
10 解丽娜;M通信公司新产品开发评价研究[D];吉林大学;2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 上海大学通信与信息工程学院 杨高波;Matlab与VC集成[N];计算机世界;2001年
2 武汉理工大学计算机学院 徐静;Matlab与VB集成[N];计算机世界;2001年
3 中国科学院光电技术研究所(610209) 齐波 董能力;通过VC++调用MATLAB[N];计算机世界;2000年
4 杨为民;评“数学工具软件丛书”[N];中华读书报;2000年
5 南京 许晴;面向市场 有的放矢[N];中国电脑教育报;2005年
6 安立有限公司;MG3700A直面4G[N];通信产业报;2004年
7 北京 成兆义;排除“系统配置实用程序”故障[N];电脑报;2004年
8 山东 马坤;编程日日帖[N];电脑报;2004年
9 ;通用数字视觉平台JVISION-500[N];科技日报;2003年
10 ;Altera:“软硬兼施”简化DSP设计[N];中国电子报;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978