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闭环供应链协调博弈的随机稳定性研究

田新卫  
【摘要】: 在全球经济迅猛发展的同时,资源危机和环境污染日益加剧,如何实现经济效益与环境效益的双赢成为亟待解决的问题。因此,闭环供应链作为一种对正向供应链和逆向供应链进行有机整合的方式正受到越来越多的关注和应用。然而,闭环供应链成员之间的各种协调问题直接关系到闭环供应链能否成功、高效的实施与运行。本文试图在考虑各种随机影响因素的情况下,给出闭环供应链协调博弈的随机稳定状态,以期对闭环供应链的长期演化结果有一个明确的认知。 本文的结构体系如下:首先,从理论基础的角度分析了在存在随机影响因素的情形下,闭环供应链协调的新特点,并指出演化博弈理论是分析和解决闭环供应链协调问题的有效手段,而随机稳定状态则能让决策者对未来有更加明确的认识。其次,构建了闭环供应链协调博弈中的四种基础模型,分别为:制造商与零售商2×2协调博弈随机稳定模型、闭环供应链利润分配模式博弈随机稳定模型、闭环供应链扩展合作模式一般博弈的随机稳定模型以及制造商与第三方回收方纳什要价博弈随机稳定模型。再次,在考虑信息异质性、得益异质性的情况下,对之前的随机稳定模型进行扩展分析,并将纳什要价博弈扩展为契约的随机稳定选择。最后,将构建的7个随机稳定模型在汽车闭环供应链中进行了仿真应用,得出了一些具体的结论。 主要研究成果表现在以下两个方面:(1)对于2×2协调博弈,一般可运用定理找出该博弈的风险占优均衡,也就找到了该博弈的随机稳定均衡。对于纯协调博弈,即非对角线得益均为0时,随机稳定均衡时最大化双方得益之积的均衡。(2)对于一般的博弈,如3×3博弈,可以利用有根树的方法去寻求随机稳定均衡。 主要创新点为:(1)不仅采用了现代经济学前沿理论-演化博弈理论作为基础工具且考虑了随机影响因素,运用马尔科夫过程的相关知识分析闭环供应链协调问题的长期趋势。(2)讨论了不同闭环供应链协调问题,尤其对基础模型进行了扩展分析,且对参数的不同取值可能进行了讨论。


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