Moodle网络课程的社会网络分析技术实践

【摘要】：当今信息技术和网络技术的高速发展促进了在线互动式平台和数据库技术在教育领域的蓬勃发展和应用,网络课程自主、共享、开放的特点使其对日常的传统教育起到了极好的补充作用,然而由于其技术的复杂性与多样性,如何才能够有效地分析在网络社区教学过程中产生的大量数据,研究学生在学生过程中的行为模式和学习方法,成为了许多教学者的一大难题。学习者通过在线网络课程交流平台组成了一个虚拟的学习交流关系网络。该学习交流网络不仅能在在线学习社区中进行学习相关信息与知识的传递与交流、共享学习心得之外,还存在着人际关系中的强弱联系这样的网络关系的特性。因此,各种各样的因素影响着在线学习社区中的协作和交流,比如参与成员的参与动机、积极程度、满意程度等。本文将主要使用学习分析技术中的社会网络分析方法对网络课程用户个体之间的强弱程度、网络结构、参与动机及社区满意度等因素进行研究。以促进网络课程的教与学的良性持续性发展。以某初中班级的信息技术课程中使用的Moodle课程中产生的学习数据为来源,采用中心度分析、小团体分析和密度分析等定量测量的方法,建立可视化图形,对班级成员在学习过程中的学习特征做出了一定的解析,进一步对网络社群的人际关系和信息传播特点进行了归纳,并对教学者的课程设计提出了一些建议,以促进虚拟在线学习平台的可持续发展。首先,本论文将收集整理大量的文献和相关资料,找到了社会网络分析在网络学习社区平台中应用的理论基础与意义,并以社会网络分析的思想为基础收集态度数据和关系数据。然后,选取一定的的教学内容,组织学生开展以Moodle学习平台为基础的小组协作学习活动,并在实验的过程中,收集Moodle学习平台访问数据同时记录在观察量表中,同时在课程结束后发放相关的调查表收集数据,并针对教师及个别学生进行教学成果的访谈。最后,对收集到的关系数据,本文将使用用社会网络分析软件Ucinet6.0进行可视化的统计和处理,并将得到的整体、个体网数据与态度数据相结合作相关性分析,找到二者之间的联系,对本文研究假设进行论证。本文的研究结果表明,运用社会网络分析法去研究评价Moodle学习社区中学习中的具体成员之间的关系与学习过程是一种相当严谨科学而有效的分析与评价方法,可以使Moodle学习平台成员之间的联系更加清晰和直观,有助于研究者与平台使用者找到Moodle平台学习中存在的问题并研究解决方案。