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基于自适应控制的智能磨削数据库研究

彭思为  
【摘要】:随着现代科学技术的进步,在工业的各个领域中,高强度、高硬度、高耐温性、高耐腐蚀性的新型材料日益增多。工程陶瓷、石英玻璃、硬质合金、淬硬钢等硬脆材料及高温合金、钛合金、高强度钢和不锈钢等强韧性材料,这些难加工材料的应用日益广泛。特别是在航空、航天、兵器、舰船和核工业领域,由于产品工作环境的特殊性,急需具有特殊高性能的新型结构和功能的新型难加工材料,而磨削加工仍是这些难加工材料去除的基本途径之一。 难加工材料在磨削加工时常会遇到磨削烧伤严重、砂轮损耗大、加工硬化严重及加工效率等一系列的问题,为此,对于难加工材料,尤其是新型难加工材料,工人难以选择出正确的磨削参数,从而可能导致昂贵材料和砂轮的浪费,而通过磨削数据库中大量的难加工材料磨削工艺数据,可以迅速、快捷地得出与所需难加工材料相似或相近的磨削工艺参数。 在磨削加工数据库系统的设计中,根据难加工材料的磨削加工特点,将难加工材料磨削工艺进行了合理的分类,并可在此基础上对所需进行的磨削加工工艺进行优化。同时根据现有的温度模型可以对磨削温度进行预测。采用面向对象方法来构建数据库系统,使得数据库的建设更趋于科学化、合理化,大大提高了磨削信息的利用程度以及信息资源的大众化服务水平,为磨削数据共享规模化和磨削行业技术发展奠定良好的基础。 在本课题中,着力于对难加工材料磨削加工数据库系统和磨削温度自适应控制系统进行研究和开发。在难加工材料磨削加工数据库系统中,利用计算机编程语言对数据库系统进行软件编程。在自适应控制系统中,以磨削温度控制为例,建立了模型参考的自适应控制系统,同时采用计算机编程语言仿真了自适应控制过程。


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