基于数据挖掘的模糊综合评判在电力市场机组竞标能力评估中的应用研究

【摘要】： 本文给出了电力市场的基本概念，针对目前单纯以报价指标为依据评估发电商竞争能力的状况，提出了竞标商多因素评判的新思路，除竞标机组的报价外考虑了市场需求水平、出清电价、最小出力、最大出力、成本特性、启停时间限制、升降功率速度等因素，对竞标商的技术特征和经济特征进行了全面描述。 对数据挖掘的基本原理进行了概括，尤其对关联规则算法进行了讨论，提出并实现了一种改进的关联规则挖掘算法。 针对常规模糊综合评判中各因素的模糊化区间采用专家经验的思想，但因素之间的关联性影响权重的选择的科学性，提出了应用关联规则的数据挖掘算法修正权重的新方法。 应用上述思路首先对电力市场中发电商的竞标数据库进行挖掘，寻找发电商的竞标能力评估体系中各因素间的关联关系；其次根据关联关系强弱分析各因素的权重设置的合理性，重新修正权重因子；最后建立合理的模糊综合评判模型，并用于电力市场中发电商的竞标能力的评判决策。 编制了基于数据挖掘的模糊综合评判电力市场供应商的竞标能力进行评估的应用程序。