短期电力负荷预报研究

【摘要】： 电力系统负荷预报是电力系统安全、经济运行的基础。负荷预报结果已成为运行管理、经济调度、系统增容、推行电力市场的重要依据。本文在分析了目前短期电力负荷预报的现状及各种预报采用的数学模型基础上，针对某地区电网运行实际，提出了适应预报该地区电网负荷的数学模型，开发了相应的短期电力负荷预报应用软件。短期电力负荷预报的准确度与原始数据的预处理、负荷特性、预报模型、气候突变等因素有关，因为负荷变动具有随机性、周期性和冲击性的特性，如果不采用恰当的数学模型，利用计算机软件技术就难以满足预报准确度要求。本文将现代先进的数学建模理论与数据库应用开发工具、软件工程技术相结合，提出了适用该地区电网负荷预报的数学模型，通过编程实现了该地区电网24小时的正点负荷、日峰谷值负荷、日平均负荷等数据预报。本系统在经过反复试算后，在算法上采用了时间序列法的累积式自回归动平均模型(ARIMA)与灰色系统中的GM(1，1)改进模型，并将两种模型组合用于该地区负荷预报建模，另外还对气候急变日负荷进行了预处理，大大提高了预报准确度。该系统的实际运行表明，所用模型合理，软件界面友好，功能完善，操作简单，预报准确度达到了部颁标准，满足了用户需求，提高了电力系统运行管理水平，具有较好的实际应用价值。