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X射线底片图像处理系统

唐圣学  
【摘要】:X射线无损检测数字化技术是近年来研究的一个热点,其应用提高了工业自动化和检测智能化的程度,具有十分重要的实践意义。本文论述了数字图像处理技术在核压力容器无损检测底片图像处理中的理论和应用。常规方法是检测人员是在观片灯下直接用肉眼识别底片上缺陷,由于人的视觉局限性和底片灰度过于集中,限制了检测人员从核压力容器底片获得更多的信息。本文针对在核压力容器缺陷检测过程中形成的X射线底片图像为实例,首先讨论了X射线底片图像处理系统的组成原理及系统的工作过程,然后主要研究了图像变换、图像增强、图像压缩、文字识别等方法在底片图像中的理论和具体应用。根据人的视觉局限性和核压力容器底片图像的特点,通过选择不同的图像算法来获得适合于人观察、检测和识别的图像。图像数据量大且含有较多的冗余信息,图像保存和传输耗费的空间、时间多,选择有效图像的压缩方法也是本文研究的重点之一。对于图像中存在的文字信息,本文提出了采用模板匹配和神经网络相结合的方法进行了识别和分类,字符的识别率能满足实践的需要。在VC编程环境下开发和建立了相应的图像处理系统,完成了底片图像处理、存贮和管理,并介绍了该系统软件开发、设计和用户运行软件所需要的软硬件环境。最后,指出了本文研究之不足和待完善之处,探讨了X射线无损检测数字化技术发展的方向。


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