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ARIMA模型对我国寿险业潜在保费的预测研究

李扬  
【摘要】: 我国的保险业自恢复经营以来一直保持着高速的发展势头,保险费收入正逐年快速的增加,据资料显示,我国2005年的总保费收入达到4927亿元,比2004年增长14%。另外,寿险保费收入在总保险费收入中所占有的比例也不断增加,连续四年,寿险保费收入占总保费收入的比例都达到74%以上。由此可以看出,寿险保单的保险费收入在整个寿险市场中或对保险公司来说都具有一定的重要性,保险费收入的多少在很大程度上决定了保险公司的投资方向、投资力度、投资方式及公司未来的偿付能力等。同时,保险费收入能够具体衡量与评估寿险业的成长性与经营成效等,又是反映其发展状况的重要依据指标,显示了其在未来发展上所具有的潜力。由此可以看出,企业越能掌握寿险保单保费收入在未来的成长趋势以及在寿险市场的占有分额,就越能便于其拟定政策、方案,以及能更好的对策略进行修正,有助于提升公司本身市场开拓与经营成果。本文利用1982-2005年的时间序列数据,运用单变量模型和转换函数模型,建立寿险保费收入的预测模型,实证考察了我国国内生产总值、通货膨胀率以及利率这三个因素和寿险保费收入之间的关系,得到以下结论:一、在单变量模型中,保费收入为ARIMA(1.1.0)形式,说明当期保费收入会受前一期保费收入的影响,存在滞后效应。二、在转换函数模型中可以看出,通货膨胀率对我国保费收入的影响不显著,国内生产总值和利率这两个因素对保费收入产生一定的影响。国内生产总值的增长与保费收入呈正相关,而利率对寿险保费收入有负面的影响。所以在建立保费收入预测模型时,应该考虑国内生产总值和利率这两个因素。


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