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线性运动模糊图像实时恢复的实现

周涛  
【摘要】:本文提出了一种用来解决一般速度下无旋转角度的线性位移模糊图像的实时恢复的实现方案。论文主要工作如下: (1)介绍了运动模糊图像恢复的研究目的和意义,以及运动模糊图像参数和图像恢复算法的国内外研究状况。 (2)介绍了与运动模糊图像恢复有关的基础理论,如图像噪声的特点、图像傅里叶变换的基本性质、推导了退化模型、给出了图像质量评价的一些常用指标。为提高快速傅氏变换算法(Fast Fourier Transform Algorithm, FFT)计算速度,采用改进的实数离散傅里叶变换(RDFT)算法作为一维维纳滤波器的引擎,来实现对运动模糊图像实时恢复处理。 (3)针对存在无旋转角度的线性位移模糊图像,提出一种改进的基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的边缘-参数曲线模糊分析算法MEPBI,用来精确辨识该模糊图像的像移量。结合已知运动模糊图像的方向,能实时获取运动模糊恢复图像的点扩散函数PSF。 (4)在保证图像恢复质量的前提下,提出一种CPU与GPU协同工作模式,用来实现运动模糊图像的实时恢复,即在CPU中利用MEPBI算法获取模糊图像的PSF,继而在GPU中利用改进的RDFT算法作为一维维纳滤波器的引擎,对模糊图像进行恢复,整个方案能在实时条件下完成。


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