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模糊变权重组合预测方法的研究

李春生  
【摘要】: 本文主要研究变权重组合预测方法,改进了一个模糊变权重组合预测方法(FVW法),给出了一个预测有效性的评价方法,该方法不仅能算出预测方法在一段时期内、平均的、全面的误差,还能深入地分析导致误差的各种原因。 全文分三部分:第一章,文献综述,介绍了预测学的基本概念、组合预测的发展现状和存在的问题、以及组合预测的最新理论成果;第二章,模糊变权重组合预测模型的研究,综合了国内外近期文献,在以下三方面做了一点尝试性的工作:其一,本文提出了一个从单个预测模型的选择到组合预测模型群的筛选方案,形成了一个完整而又系统的选模系统;其二,改进了文献提出的模糊变权重组合预测方法(FVW方法);其三,运用概率论、灰色系统理论,提出了一个全面、系统、方便可行的预测模型评价系统,其中的灰色关联误差分析法,对导致组合预测误差的各种原因进行了深人的分析,这是本文在组合预测模型评价方面的首创;第三章,应用,以某城市月商品零售总额为预测对象,用本文改进了的FVW法对其进行仿真模拟,并与参与组合预测的几种方法和文献提出的FVW法进行了比较,结果表明,本文建立的预测模型更符合实际,在一定程度上更能反映事物的发展规律。


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