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编程题自动阅卷技术的研究与实现

佘石泉  
【摘要】: 在计算机语言类相关考试中,编程题的自动阅卷技术是一项非常具有实用价值的应用,也是实现计算机在线考试以及全自动阅卷的一个关键技术。由于程序实现同一功能的代码具有多样化的特性,因此,标准答案的制定变得很复杂。并且,即使得到了标准答案,还需考虑到考生的答案未满足标准答案要求但也可能得分的情况。 专家学者们致力于去寻找一个程序的中间表示形式,并希望通过这样的一种形式来表示程序的标准答案,然后把考生的代码也通过同样的方法进行转换,最后来对它们进行匹配,根据匹配的程度来评分。人们发现,系统依赖图是这样的中间形式的一种较好选择,因此,许多自动阅卷系统和文献都提到了基于系统依赖图的转换。 本文以具有代表性的编程语言C语言作为研究对象,提出了一种用正则表达式来描述程序得分点的评分模型,这些得分点相互独立,互不影响。此模型模仿人工阅卷的特点,从考生代码中搜索得分点,从而得到一个匹配的情况,以此作为考生程序评分的依据之一。同时,在考生程序源代码上进行词法和语法的分析来统计语法错误的数量,作为考生程序评分的依据之二。在对语法错误检查的过程中,本文也提出了一些有效的避免虚假错误判断的方法,提高了评分的准确度。 利用本文所述的方法对有限的编程题实例进行了自动评分,结果较为接近人工阅卷。


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