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遥感信息提取技术在青海同仁地区找矿靶区优选中的应用研究

王如涛  
【摘要】: 自遥感技术问世以来,世界各矿业大国都十分重视发展地质调查和矿产资源勘查的遥感技术。先期的遥感地质工作可为后续的野外地质调查、物化探工作选区、找矿靶区优选等提供不可缺少的信息。遥感技术以其宏观性、周期性、现势性、综合信息丰富等优势,在矿产地质勘查中起到了积极的先导作用,并取得了良好的应用效果。尤其在西部高寒山区,利用遥感技术进行资源调查研究,不仅可以改变传统的地质工作方法,克服自然条件恶劣、交通不便等不利因素,而且还具有缩短工作周期,提高勘查质量,降低工作成本等效果。 本文以青海省同仁县东部铜多金属矿区作为研究区,利用ETM和SPOT-5多光谱遥感数据,在充分分析蚀变矿物波谱特征及其形成机理,以及遥感图像数据空间几何结构特征和波段性能的基础上,通过波段组合变换与增强处理,采用“波段比值+主成分分析”方法,选取遥感蚀变信息提取的最佳变量,辅助以SVM技术,结合研究区已有的地质矿产资料,进行遥感异常提取与找矿靶区优选研究,取得了如下主要研究成果: 1、为了提高遥感影像的清晰度及地质解译的精度,首先根据ETM图像特征值统计分析,选择彩色合成的最佳波段组合,然后与SPOT-5全色波段进行融合处理,结合研究区已有的地质资料,在融合影像特征分析及野外地质调查的基础上,从而完成了遥感影像地质解译及成矿条件研究,并重新厘定了部分地层的岩性,为研究区提供了新的基础地质资料。 2、在充分分析岩矿波谱特征及其形成机理的基础上,根据ETM波段性能,结合地质矿产资料,建立了遥感蚀变信息提取的地质概念模型和技术模型。 3、通过对ETM波段及其组合变量的空间几何结构特征分析,采用波段比值与主成分分析相结合的方法,辅助以SVM技术,选取了遥感蚀变信息提取的最佳变量,然后通过均值滤波、最优密度分割等处理,分别提取出了与金属矿化有关的泥化、硅化和铁化异常。 4、对典型矿化蚀变区进行了近红外蚀变矿物填图试验研究,掌握了蚀变矿物的分带与分布规律,以及与遥感蚀变异常间的关系,为找矿预测提供了依据。 5、在综合分析区域成矿地质背景和控矿因素的基础上,通过对重点遥感异常的野外查证,结合地质矿产和物化探资料分析,优选出了9个找矿靶区,为该区部署下一轮地质找矿工作提供了科学依据。


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