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基于模糊控制的铝冷轧板形控制策略研究

李斌  
【摘要】: 板形精度是板带材的重要质量指标之一。板形自动控制系统(Automatic Flatness Control System,简称AFC系统)是轧机自行化系统中不可或缺的一部分。但由于轧制工艺的复杂性,AFC系统控制参数存在不确定性,要建立精确的数学模型比较困难,采用智能技术为轧机板形自动控制提供了一条有效途径。 首先本文介绍了板形的基本知识,研究了铝板材生产过程中使板形产生偏差的主要原因。在此基础上,分析了调整板形偏差的方式和几种AFC系统的工作原理。 其次,在弯辊控制系统的设计中,提出了分级控制的控制思路。在对称板形偏差较大时,采用粗略模糊控制器,控制系统能有较快的响应速度;在对称板形偏差很小时,则使用精细模糊控制器,可以使控制系统工作稳定。并对分级控制系统的工厂现场应用结果进行了分析。 最后针对局部板形控制中,由于没有基于被控系统变量特征的先验模型结构,同时被控系统各变量之间建模困难,故采用自适应神经模糊推理系统,完成对被控对象的建模。通过生产现场采集的数据检验,自适应神经模糊推理系统能较好的完成控制任务。


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