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筹集、储备、调度和投送:应对灾害事件的赈灾物资物流管理

龚卫国  
【摘要】: 赈灾物资物流管理是为了应对灾害或灾难事件的需要,有计划、有组织地向灾区或发生灾难的地方,筹集、储备、调度、运输和投送赈灾物资,所采取的一系列活动。赈灾物资物流管理活动的主要目的是最大限度地满足抗击灾害或灾难事件对物资资源的需求,最大程度地减少灾害或灾难事件给经济、社会造成的损失。本研究对赈灾物资物流管理活动的全部过程进行了详细的分析,对赈灾物资物流管理的宏观理论与微观机理,有较为深入的分析研究,对支撑赈灾物资物流管理的技术途径,也作了初步探索。 本研究的主要内容,概括起来分为七个方面: 一是建立了支撑赈灾物资物流管理活动的管理系统。该内容主要是:为了辅助赈灾物资物流管理决策,对赈灾物资物流管理系统进行了开发,构建了赈灾物资物流管理系统的逻辑结构框架和技术实现途径。通过本研究所开发的赈灾需求的赈灾物资物流管理系统,可以进一步增强赈灾物资的筹集能力、改善赈灾物资的供给状况,进一步完善赈灾物资储备和布局以及赈灾物资的调度和运输,实现赈灾物资的准确高效快速投送; 二是初步探讨了赈灾物资筹集力及其构成因素,建立了赈灾物资筹集力的评价指标体系。该内容主要是:针对赈灾物资筹集状况多指标综合评价中存在的主观性问题,依据灰色变权聚类原理,提供了一种计算各指标权重的方法,使得指标之间的权重在评价过程中自动产生,不需要经过人为判断,减少了评价过程中的主观因素。结合案例,通过专家对各指标进行评估打分,根据评价的过程和结果,为赈灾机构提高筹集赈灾物资的管理水平提供建议。本研究提出的评价指标体系和评价方法,为赈灾物资筹集的评价提供了一定的借鉴意义,并为今后有关赈灾机构建立筹集赈灾物资预案提供了依据; 三是建立了“既满足物资储存的科学规律,又符合物资储备的经济规律”的赈灾物资储备模型。该内容主要是:一方面,把灾害事件划分为重复灾害事件和未遂灾害事件两种类型。在这两种类型的赈灾物资储备中,如何同时满足这两个规律,本研究通过建立不同的赈灾物资储备模型加以解决。另一方面,把救灾工作划分为两个阶段,不同阶段的赈灾物资储备和存放位置,是不一样的。基于赈灾阶段的不同划分,探讨了不同的赈灾物资储备模型和存放位置模型; 四是建立了以“尽可能缩短物资投送时间、尽可能增加物资投送点数目”为赈灾理念的数学模型。该内容主要是:抗击灾害所需要的物资消耗,在抗灾过程中的各个阶段是不同的。根据赈灾物资投送速率为非恒定的情况,本研究建立以“尽可能缩短物资投送时间、尽可能增加物资投送点数目”为赈灾理念的数学模型,并给出求解算法。并在给定相应的赈灾物资消耗曲线情况下,验证所建模型的合理性以及算法的有效性; 五是建立了基于多目标数学规划的赈灾物资运输模型。该内容主要是:分析了赈灾物资运输与商业运输的不同特点,指出赈灾物资运输问题综合了多种类赈灾物资、多个运输起止点网络流、多种运输方式满载车辆调度等问题,设计了一种多模式多分层的网络,基于延期费用和划分时段的方法,构建了多目标数学规划模型。提出了一个基于拉格朗日松弛法的解决方法,将原问题分解为赈灾物资车辆流与物资运输流问题两个子问题,通过多种类赈灾物资流与最小费用循环流算法分别求解,最后通过实例计算验证该解法具有良好的收敛性与计算效率; 六是解决了不确定灾情下赈灾物资的调度问题。该内容主要是:针对灾情复杂的特点,在赈灾物资资源有限,赈灾物资保障网络不确定的前提下,而客观存在着赈灾物资调度与优化的技术问题。采用集对分析中的联系数对不确定性进行描述和求解,定义了联系数的序关系,所得模型较好地解决了不确定灾情下的赈灾物资调度问题。数值算例表明了算法的有效性和实用性。 七是提出了基于CBR的赈灾物资投送预测方法和基于MFR的赈灾物资投送分级管理方法。该内容主要是:由于缺少全面的反映评判赈灾物资投送等级的综合指标体系,也由于灾害事件的发生,具有偶然性、突发性和非例行性的特点,一次灾害事件中赈灾物资的级别,往往不宜再用于另一次灾害事件的处理。尽管目前常用的赈灾物资分等级管理方法有模糊综合评判法、神经网络分等级法、模糊聚类分析等,但是由于这些方法要建立在采集到用于评估指标的数据,而评估指标的数据一般很难找到,因此,目前还缺乏评价模型(评判指标)来解决赈灾物资投送分等级管理问题。本研究在赈灾物资投送分等级管理的决策中,基于Mamdani模糊推理(Mamdani Fuzzy Reasoning, MFR)的赈灾物资投送分等级管理方法,尝试着把模糊推理逻辑的近似推理和决策方法结合起来,建立赈灾物资投送分等级管理模糊推理模型,通过例子说明模型的可信性和科学性,为在智能决策系统中实现对赈灾物资投送智能划分等级奠定方法与模型基础。


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