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产业集群区域人才需求预测的组合模型研究

田翔宇  
【摘要】:21世纪企业间的竞争归根到底是人才的竞争。产业集群的快速发展,对人才需求的要求也越来越高。受各种因素的影响,产业集群在未来对人才的需求处于一个动态的变化过程中。因此,做好人才规划工作,对产业人才队伍的建设具有重要意义,进而也能推动产业集群的发展。而对人才未来需求量进行预测是我国产业集群人力资源规划的重点和难点,以往的需求预测方法在预测的科学性、客观性和准确性方面都存在着一定的不足,不能很好地满足当前产业集群人才需求预测的要求。 本文针对目前产业集群人才需求的特征,运用产业集群、人才预测的基本理论,结合国内外该领域发展的经验和理论,提出了产业集群人才需求预测的组合模型。同时,本论文在理论研究的基础上,结合笔者的调研,进行了湖南省工程机械产业集群人才需求的预测。 本论文主要分为三个部分来讨论。 首先,通过对专家访谈,提出了影响产业集群人才需求的因素,并运用层次分析法确定了影响因素的权重。 其次,引入灰色预测理论和神经网络理论对产业集群人才需求进行了建模和预测分析,并在此基础上构筑了人才需求预测的组合模型。此外,通过对影响产业集群人才需求的主要因素进行相关分析和非线性回归,建立了产业集群人才需求结构的混合回归预测模型。 最后,以湖南省工程机械产业集群的人才需求预测为例,证明了本文中提出的模型和方法的可行性和有效性。


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