收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于小波包与数学形态学的道路信息提取研究

谢锋  
【摘要】:随着遥感技术的迅猛发展,人们能够从中获得丰富的信息。如何自动处理、解译海量的遥感数据是我们所面临的重要问题。在当今社会,及时掌握道路交通信息是地区发展对遥感应用提出的一项基本要求。应用卫星遥感技术,从遥感图像中有效的提取出道路是一个重要的研究课题,其成果可以综合应用在交通上,对道路交通管理与规划具有指导性的作用,使规划者、管理决策者考虑更全面,视野更开阔,并使得GIS,ITS系统中道路信息能得到及时有效更新,使系统的空间分析能力大为增强,促进GIS、ITS系统的大发展。 本文围绕着从多个波段的卫星遥感影像上对道路进行提取展开了一系列的研究,通过查阅大量的相关文献,分析总结前人的工作经验,本人针对不同分辨率的遥感图像各自的特点提出了一种针对高低分辨率遥感图像都比较适合的提取道路的方法,主要的工作归纳为: 1、课题研究的背景阐述,详细论述了国内外道路自动提取的现状及发展趋势。 2、简要的介绍了小波与小波包的基本概念和理论,并基于小波包理论提出了道路提取的技术路线,突出了小波包在长条形细节方面提取的优势。 3、比较高低分辨率遥感影像上的道路特征,建立道路的描述模型。 4、简要的介绍数学形态学的基本概念和理论,阐述形态学在道路的去“毛刺”与锯齿状边缘有无可比拟的优势。 5、提出模型约束下基于小波包和数学形态学的道路提取策略。并和前人的方法进行综合性比较。 总之,根据道路的亮度和色彩等光谱特征、道路的线性形状特征等可以判别道路。首先基于小波包对道路细节进行初步提取,初步提取后道路相对于其他边缘凸显出来,遍历符合道路特征的所有图斑,通过道路形状特征对干扰地物进行部分剔除。经过初步提取,再进行更进一步的提取——道路追踪等,最后利用数学形态学的方法去除“毛刺”与锯齿状边缘。道路信息通过以上处理基本能提取出来。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 杨洁明,熊诗波;小波包分析方法在齿轮早期故障特征提取中的应用[J];振动.测试与诊断;2000年04期
2 强赞霞,彭嘉雄;基于融合及数学形态学的遥感图像目标检测[J];计算机工程;2005年10期
3 李伯全,王翔;小波包分析在变速箱故障自动诊断中的应用[J];江苏大学学报(自然科学版);2003年02期
4 徐昌荣;左娟;;基于小波变换和数学形态学的遥感图像边缘检测方法研究[J];测绘标准化;2010年02期
5 杨利民;胡龙华;罗铁良;贾云生;;常用的几种遥感图像特征提取技术分析[J];中国高新技术企业;2009年01期
6 苏波;;基于形态梯度运算的遥感图像边缘检测[J];微计算机信息;2007年21期
7 梁俊;薛重生;张旺生;陈于;张利华;;基于数学形态学的第四系地层遥感影像分割[J];测绘科学;2007年05期
8 满亢;鲍远律;马璐;;一种高分辨率遥感图像中居民区道路提取方法[J];计算机仿真;2009年03期
9 张立国;杨瑾;李晶;任晓丽;上官寒露;;基于小波包和数学形态学结合的图像特征提取方法[J];仪器仪表学报;2010年10期
10 李克昭;袁建平;岳晓奎;;空间飞行器特征提取与相对定姿研究进展[J];自然科学进展;2006年03期
11 刘建坡;马健;王素玲;;直观特征匹配在目标识别中的应用[J];无线电工程;2006年11期
12 李晓飞;马大玮;范小麟;胡焰智;;基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取[J];计算机技术与发展;2007年12期
13 李晓飞;马大玮;胡焰智;;基于形态学和小波的遥感图像边缘检测[J];微计算机信息;2008年12期
14 张炜;蔡发海;马宝民;杨正伟;;基于数学形态学的红外热波图像缺陷的定量分析[J];无损检测;2009年08期
15 李克昭;袁建平;岳晓奎;;基于数学形态学的空间飞行器特征提取算法[J];中国空间科学技术;2006年06期
16 张国敏;殷建平;祝恩;强永刚;;遥感图像中基于视觉显著性的分层目标检测[J];吉林大学学报(工学版);2007年03期
17 王宁;贾清泉;;基于数学形态学的单相接地故障信号的特征提取[J];电子测量技术;2008年06期
18 王卫星;周宁;;遥感图像中机场跑道的检测[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年01期
19 焦斌亮;胡永刚;赵文蕾;;基于多结构元素的遥感图像去噪及边缘检测方法[J];宇航学报;2006年04期
20 张丽婷;王孝莉;林家恒;;基于数学形态学的掌纹图像分析[J];东南大学学报(自然科学版);2006年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 于冬梅;张绪良;;胶州湾海岸湿地的遥感研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
2 范海宁;郭英;吴剑锋;陈志武;;基于小波包分解的声信号特征提取方法[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
3 陈燕;齐清文;杨志平;;基于遥感图像的地学信息单元特征提取与识别[A];中国地理信息系统协会第八届年会论文集[C];2004年
4 张丽婷;王孝莉;林家恒;;基于数学形态学的掌纹图像分析[A];第十七届全国过路控制会议论文集[C];2006年
5 曹玉琳;尹显东;张健;唐丹;;遥感图像中城市对象的自动识别技术[A];第二届全国信息与电子工程学术交流会暨第十三届四川省电子学会曙光分会学术年会论文集[C];2006年
6 胡以华;蔡晓春;;典型目标遥感图像的类特征提取及分类研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
7 邱磊;李国辉;衡祥安;;一种基于交互学习的遥感图像挖掘方法[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
8 郭欣;杨鹏;刘洪彩;陈玲玲;;基于神经网络辨识的新型智能假肢控制机理研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
9 蔡欣华;黄世奇;;超分辨率图像重建及其应用[A];国家安全地球物理丛书(四)——地球物理环境探测和目标信息获取与处理[C];2008年
10 张凤春;董增寿;刘明君;;基于局部方差均衡的遥感图像增强方法[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘哲;基于信息融合的遥感图像处理方法研究[D];西北工业大学;2002年
2 冯坤;基于内积变换的机械故障特征提取原理与早期识别方法研究[D];北京化工大学;2012年
3 葛宏立;面向类的图像分割方法研究[D];北京林业大学;2004年
4 罗睿;遥感图像信息系统的设计与分析[D];解放军信息工程大学;2001年
5 席学强;基于模型的遥感图像三维目标识别系统研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2000年
6 唐静远;模拟电路故障诊断的特征提取及支持向量机集成方法研究[D];电子科技大学;2010年
7 刘春红;超光谱遥感图像降维及分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
8 柯丽;基于小波变换的空间遥感图像实时压缩方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
9 王永昌;云台山区森林立地分类与植被恢复技术研究[D];南京林业大学;2006年
10 陈韶斌;基于知识推理和视觉机理的遥感图像目标识别方法研究[D];华中科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谢锋;基于小波包与数学形态学的道路信息提取研究[D];长沙理工大学;2005年
2 张庆涛;离心压缩机智能故障诊断方法研究[D];大庆石油学院;2006年
3 胡永刚;基于数学形态学的遥感图像边缘检测算法[D];燕山大学;2006年
4 唐剑波;遥感影像中的道路半自动提取技术研究[D];同济大学;2008年
5 余运俊;基于数学形态学和小波变换的大型企业电网谐振故障诊断[D];南昌大学;2007年
6 杨海坤;水文等值线图数值计算关键技术及应用研究[D];西安理工大学;2007年
7 杨晓宇;基于小波包与数学形态学的遥感图像道路提取研究[D];沈阳工业大学;2011年
8 陈宏;基于小波能熵和支持向量机的故障诊断方法及其应用研究[D];燕山大学;2010年
9 张志明;基于DSP的地面运动目标识别系统研究[D];南京理工大学;2004年
10 朴永旭;基于多特征遥感图像配准方法的研究[D];东北师范大学;2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 燕海霞;王忆勤;李福凤;脉象信号研究日渐深入[N];中国医药报;2005年
2 赵亚辉;西湖叠加在古东湖上[N];中国矿业报;2011年
3 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
4 王竣;深入开发CAD系统对疾病诊断有重要意义[N];中国医药报;2007年
5 ;富融IMAGINE:数字城市的四款工具[N];中国计算机报;2002年
6 北京数码空间信息技术有限公司技术总监 刘斌;Web Mining:第二代网络信息处理技术[N];计算机世界;2000年
7 郑智 徐欣然;一座县城的长城课题[N];人民日报海外版;2009年
8 上海 高博;让电脑“听懂”人话[N];电脑报;2008年
9 记者 何腾江 通讯员 周汇成;验钞新技术通过鉴定[N];中山日报;2008年
10 记者 范宏喜;山西地灾防治实现网络化[N];中国国土资源报;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978