收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于EMD的纹理分析方法研究

胡佳宁  
【摘要】: 纹理分析在遥感、医学图像处理、计算机视觉及基于纹理的按图像内容检索等许多应用领域中具有重要意义。经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)由Huang等人在1998年首次提出,该方法能够自适应的将原始信号分解为频率由高到低的一系列内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)及残差的和。作为一种完全的数据驱动方法,它从信号本身的尺度特征出发对信号进行分解,具有良好的局部适应性,近年来在信号去噪、故障诊断等方面得到广泛应用。Nunes等人将经验模态分解从一维推广到二维,将其应用于纹理分析。 本文主要做了以下几个方面的工作:(1)分析现有的一维经验模态分解方法的抑制边界效应的方法,将其应用到二维经验模态分解中,并对二维经验模态分解方法进行改进。根据内蕴模函数的定义,改进二维经验模态分解中的筛分结束判别函数,避免因误差造成的筛分过程提前终止的现象;将紧支撑径向基函数插值法应用到Nunes的二维经验模态分解方法的包络构造过程中,并分析了应用不同的插值方法得到的分解结果。(2)利用二维经验模态分解方法对纹理图像做分类。对纹理图像进行二维经验模态分解,计算出内蕴模态函数的极值间距均值、瞬时幅值的均值及方差,组成特征向量,对纹理图像进行分类。(3)利用二维经验模态分解进行纹理图像的分割。对纹理图像进行二维经验模态分解,计算出内蕴模态函数的每个像素点对应的瞬时幅值及四个方向的瞬时频率组成特征向量,使用改进的模糊C-均值聚类算法对纹理图像进行分割。 本文的实验仿真在Matlab 7.0环境下进行,使用二维经验模态分解方法对纹理图像进行分解,并从分解得到的内蕴模态函数中分别提取出的特征用于纹理分类及纹理分割,最终得到了较为精确的纹理分类及纹理分割结果,验证了所取特征的合理性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 冯志刚;王祁;信太克规;;基于EMD和SVM的传感器故障诊断方法[J];哈尔滨工业大学学报;2009年05期
2 赵静岚;庄镇泉;李斌;;基于log-Gabor小波的掌纹识别算法[J];中国科学技术大学学报;2008年10期
3 曲宏山;郭小波;刘永平;;改进Gabor滤波器在笔迹鉴别中的应用[J];计算机与数字工程;2008年08期
4 王琪;费耀平;;基于小波包分析的虹膜特征提取方法[J];计算机工程与应用;2006年13期
5 杨子华;吴敏;刘琤;;基于灰度共生矩阵的笔迹识别[J];信息安全与通信保密;2006年06期
6 罗忠亮;林土胜;杨军;赵晓芳;;基于EMD和SVD的虹膜特征提取及识别[J];华南理工大学学报(自然科学版);2011年02期
7 王凤岭;韦智勇;刘连芳;;基于纹理分析笔迹鉴别系统的设计与实现[J];广西民族大学学报(自然科学版);2007年03期
8 王琨;齐会来;杨波;张子华;;基于纹理的图像检索算法[J];空军工程大学学报(自然科学版);2008年03期
9 国强;张兴周;李峥;;一种新的雷达全脉冲信号特征提取方法[J];哈尔滨工业大学学报;2006年01期
10 肖志勇;杨小玲;刘爱伦;;基于改进EMD和LSSVM的机械故障诊断[J];自动化仪表;2008年06期
11 陈思;陈兴新;王宁;陈磊;;家兔脂肪肝超声图像特征指标量化的方法学探讨[J];中国医疗器械信息;2009年07期
12 田艳琴;郭平;卢汉清;;基于灰度共生矩阵的多波段遥感图像纹理特征的提取[J];计算机科学;2004年12期
13 董士伟;周子勇;文百红;;基于EMD与神经网络的油膜高光谱数据特征提取[J];遥感技术与应用;2010年02期
14 王凤随;冯桂;;基于多通道小波滤波的虹膜识别新算法[J];计算机工程与应用;2008年24期
15 刘恒;马涛;高金辉;;感兴趣区域特征提取的图像检索[J];信息化纵横;2009年10期
16 陈方林;王黎明;韩焱;;基于EMD的CT多分辨率重建[J];无损检测;2009年05期
17 李艳,彭嘉雄;港口目标特征提取与识别[J];华中科技大学学报;2001年06期
18 孙晖;朱善安;;基于过零点-极点估计的瞬时频率幅度算法[J];电子与信息学报;2006年05期
19 聂金宗,吕宏伯;纹理分析中的特征提取[J];机器人;1985年01期
20 王利萍;邵高平;;一种基于Hilbert-Huang变换的直扩信号盲检测方法[J];信息工程大学学报;2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 曾杰;许宝杰;张建民;;基于EMD的特征提取在机电系统监测中的应用[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
2 朱红娟;苏立军;李芬华;陈丽;;基于小波包的超声图像特征提取[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
3 李关防;许春雷;惠俊英;;基于经验模态分解的特征提取算法研究[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2011年海战场电子信息技术学术年会论文集[C];2011年
4 樊亚春;周明全;;基于图像关键特征的内容检索技术分析[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
5 陈晓钟;孙华燕;;基于更佳分辨率小波分解的图像纹理分类[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
6 潘建军;孔宪梅;陈大融;;磨粒的分形纹理特征提取[A];第六届全国摩擦学学术会议论文集(上册)[C];1997年
7 潘新星;王华力;申振;;基于循环谱和EMD的QPSK信号特征提取[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
8 林土胜;赖声礼;;视网膜血管特征提取的拆支跟踪法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
9 钱小聪;郑宝玉;穆明鑫;;神经网络联机手写签名验证[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
10 张羽;汪源源;王威琪;余建国;林继耕;;狭窄血管多普勒信号特征提取的实验研究[A];21世纪医学工程学术研讨会论文摘要汇编[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵志宏;基于振动信号的机械故障特征提取与诊断研究[D];北京交通大学;2012年
2 张旗;基于属性的图像分类研究[D];大连海事大学;2005年
3 张立福;通用光谱模式分解算法及植被指数的建立[D];武汉大学;2005年
4 苏彩红;墙地砖质量自动检测技术的研究[D];华南理工大学;2004年
5 宋余庆;医学图像数据挖掘若干技术研究[D];东南大学;2005年
6 宋晴;基于液滴分析技术和液滴指纹图的液体识别方法的研究[D];天津大学;2005年
7 吴婷;自发脑电脑机接口模式识别关键技术与实验研究[D];上海交通大学;2008年
8 孙真真;基于光学区雷达目标二维像的目标散射特征提取的理论及方法研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2001年
9 武子玉;矿物近红外光谱信息提取及应用研究[D];吉林大学;2005年
10 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡佳宁;基于EMD的纹理分析方法研究[D];长沙理工大学;2008年
2 曹鹏;基于小波变换与蚁群算法的纹理分析方法[D];长沙理工大学;2009年
3 张雪;肝脏超声图像的纹理分析[D];长春理工大学;2004年
4 陈国俊;火炮内膛缺陷检测的研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
5 张韵;基于纹理的文本独立离线笔迹鉴别[D];河北工业大学;2007年
6 张琼月;一类工具痕迹检验系统的研究与开发[D];华中科技大学;2008年
7 刘伟华;基于EMD的虹膜识别方法研究[D];长沙理工大学;2009年
8 陈菲;基于纹理分析的有损肝超声图像识别[D];电子科技大学;2005年
9 王礼想;两类纹理分类方法的比较[D];安徽大学;2006年
10 郭瑞勇;基于独立分量分析和支持向量机的纹理图像分类研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 燕海霞;王忆勤;李福凤;脉象信号研究日渐深入[N];中国医药报;2005年
2 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
3 王竣;深入开发CAD系统对疾病诊断有重要意义[N];中国医药报;2007年
4 北京数码空间信息技术有限公司技术总监 刘斌;Web Mining:第二代网络信息处理技术[N];计算机世界;2000年
5 上海 高博;让电脑“听懂”人话[N];电脑报;2008年
6 记者 何腾江 通讯员 周汇成;验钞新技术通过鉴定[N];中山日报;2008年
7 孙哲南 谭铁牛;生物识别的十大关键技术[N];计算机世界;2007年
8 本报记者 刘洪宇;当机器听懂了我们的声音[N];辽宁日报;2008年
9 林木树;反垃圾邮件有待新突破[N];人民邮电;2004年
10 方忠诚;OCR技术及其应用[N];北京电子报;2000年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978